3) fuzzy equivalent matrix
模糊等价矩阵
1.
UP to now two algorithms for computing a local optimum of the optimal fuzzy equivalent matrix of a fuzzy similarity matrix and some heuristic methods have been introduced.
求与一个模糊相似矩阵“距离”最近的模糊等价矩阵，至今已提出了两个求局部最优解的算法和一些启发式算法，本文也提出一个简便可行的求局部最优解的算法，这算法与线性规划的单纯形算法一样，也是在有限个“顶点”上寻优。
4) fuzzy equivalence matrix
模糊等价矩阵
1.
Based on the method of similarity measure, it proves that the equivalence relation of rough set can be transformed into fuzzy equivalence matrix comp.
在这种相似性度量方法基础上,证明了粗集的等价关系可以被转化为模糊等价矩阵。
2.
By introducing a fuzzy equivalence matrix to the similar degree among samples,the high dimensional samples were mapped to two dimensional planes.
通过引入模糊等价矩阵来表示高维样本之间的相似程度,并将高维样本映射到二维平面。
5) Synthetic fuzzy equilibrium matrix
综合模糊等价矩阵
6) Intuitionistic fuzzy equivalence matrix
直觉模糊等价矩阵
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条