1) swarm search
群搜索
1.
Information principle and swarm search of optimization algorithm;
优化算法的信息原理与群搜索
3) group search
集群搜索
1.
In this paper, the concept of the group search evade antagonistic games is discussed,the definition of the strategies and the optimal strategies about two players is made clear, the payoff function and the value about the game is given, and the existence of the optimal strategies and the game value are discussed.
讨论了集群搜索-规避对抗对策的概念,明确了对策双方的策略与最优策略的定义,给出了对策的支付函数及对策的解,讨论了最优策略及对策值的存在
2.
A group search games problem and solving for fixed target;
利用集群搜索对策的理论与方法 ,建立了集群对固定目标的一类搜索对策模型 ,给出了集群的ε -最优搜寻策略 ,并考虑了其在搜索过程中的应
4) swarm-tabu search
群禁忌搜索
5) multi species
多群体搜索
1.
A novel genetic algorithm with dynamic regional multi species is proposed in this paper.
提出了一种新的动态区域性多群体搜索的遗传算法 。
6) Population-Based Search and Optimization
群搜索优化
1.
Diversity Control Based on Distribution Entropy in Population-Based Search and Optimization
群搜索优化中基于分布熵的多样性控制
补充资料：陪群公登箕山赋得群字
【诗文】：
许由去已远，冥莫见幽坟。世薄人不贵，兹山唯白云。
宁知三千岁，复有尧为君。时佐激颓俗，登箕挹清芬。
高节虽旦暮，邈与洪崖群。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷882-9
许由去已远，冥莫见幽坟。世薄人不贵，兹山唯白云。
宁知三千岁，复有尧为君。时佐激颓俗，登箕挹清芬。
高节虽旦暮，邈与洪崖群。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷882-9
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