1) GSO
群搜索优化算法
1.
Proposes an Improved Group Search Optimizer (IGSO) algorithm and a constraint handling method.
介绍一种改进的群搜索优化算法(IGSO)及适用于它的一种约束处理方法,并将其应用到两个桁架结构截面优化设计算例中,同时与HPSO算法进行对比分析。
2) Population-Based Search and Optimization
群搜索优化
1.
Diversity Control Based on Distribution Entropy in Population-Based Search and Optimization
群搜索优化中基于分布熵的多样性控制
3) Random Exploring Optimization Algorithm
随机搜索优化算法
4) genetic optimum searching algorithm
遗传优化搜索算法
1.
A new multi-scale edge detection algorithm is proposed by a genetic optimum searching algorithm.
本文结合遗传优化搜索算法讨论多尺度边缘检测的新方法。
5) Ant colony search algorithm
蚁群搜索算法
6) optimal search algorithm
最优搜索算法
1.
To cope with the problem,this paper designs an automatic strong echo counteraction system,establishes a model of optimal search algorithm,and finally realizes a better strong echo counteraction.
文章设计了自动强回波对消系统,建立了最优搜索算法模型,实现了较优的强回波对消。
补充资料：随机搜索
分子式：
CAS号：
性质：利用随机数求极小点而求得函数近似的最优解的方法。变量允许的变化区间，不断随机地而不是有倾向性产生随机点，并计算其约束函数和目标函数的值，对满足约束条件的点，逐个比较其目标函数的值，将坏的点抛弃，保留好的点，最后便得到最优解的近似解。这种方法是建立在概率论的基础上，所取随机点越多，则得到最优解的概率也就越大。由于大多数计算机程序库中有随机数发生器，所以应用这种方法是很方便的。但是其计算精度较差、效率较低。随机搜索一般用于粗选或普查。常用的方法有随机跳跃法，随机走步法等。
CAS号：
性质：利用随机数求极小点而求得函数近似的最优解的方法。变量允许的变化区间，不断随机地而不是有倾向性产生随机点，并计算其约束函数和目标函数的值，对满足约束条件的点，逐个比较其目标函数的值，将坏的点抛弃，保留好的点，最后便得到最优解的近似解。这种方法是建立在概率论的基础上，所取随机点越多，则得到最优解的概率也就越大。由于大多数计算机程序库中有随机数发生器，所以应用这种方法是很方便的。但是其计算精度较差、效率较低。随机搜索一般用于粗选或普查。常用的方法有随机跳跃法，随机走步法等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条