1) Topic data area
主题数据域
2) column headers
数据域标题
3) subject data set
主题数据集
1.
Objective To construct subject data set based on the individual medical device case and to design the management-oriented medical equipment information service system.
目的构建以医疗设备个案信息为内容的主题数据集中间库,实现医疗设备由经验型管理向基于网络数据信息的科学管理转变。
2.
Objectives:To build subject data set based on the individual inpatient data and,to design the application-oriented statistical information service system.
目的:构建以住院病人个案为粒度的主题数据集,以此进行面向管理应用的统计信息服务系统设计。
4) subject database
主题数据库
1.
Integrated Web with EIS′subject database;
Web与EIS主题数据库的集成
2.
In order to resolve the problem resulted from the "course-oriented method " in data processing in the information construction of colleges, we bring forward using subject databases to eliminate data redundance and decentralization,and illuminate functions and significances of the information construction.
针对当前高校信息化建设中数据处理面向过程所造成的问题,提出用主题数据库来消除数 据的冗余与分散,阐述了主题数据库对于高校信息化建设的作用与意义,并结合实际,提出用“系 统工程”的观点进行主题数据库的开发。
3.
Generalized code design is realized based on the mixed technique consisting of flexible input interface, modular algorithm, outside importing of calculation formula, subject database, flexible report and browser.
采用灵活输入界面、算法模块化、计算公式外输入、主题数据库、灵活报表和浏览器等技术相结合的方法 ,实现了生产统计子系统的通用程序设计 ,提高了软件生存寿命 ,减少了软件后期维护量 ,较好地满足了目前企业体制改革的要求。
5) subject databases
主题数据库
1.
We proposed establishing subject databases with aggregation matrixes, analyzing subject databases on the aggregation level of entities and studying subject database technology in aggregation analysis method, so that the relativity and tendency of entities could be clearly reflected.
对主题数据库技术中的亲合性分析方法进行研究,基于单向性模型对该分析方法进行了改进。
2.
In the course,it is necessary to build a great level data environment with subject databases.
企业信息化的本质是企业数据环境的改造,信息化过程必须以主题数据库为主线,逐步建立高档次数据环境。
6) theme data series
主题数据类
1.
This article is about Oriented Object design of hotel management information system, providing data is the basis of this system s design, which focuses on theme data series.
论述饭店管理信息系统中数据模型的面向对象设计方法,提出数据是饭店管理信息系统面向对象设计的根本依据,其核心是主题数据类。
补充资料：数据域测量
对数字系统逻辑特性进行的测量，主要用以对数字系统的故障进行侦查、定位或诊断。数据域测量是60年代末和70年代初发展起来的测量技术。
数字系统所处理的二进编码脉冲序列通常称为数据。集成化数字电路特点之一是内部电路复杂而外部可测点甚少，因而要求在一定的输入数据样式下，在有限输出点上测量输出数据样式，从而推断电路内部发生的事件。这就是所谓数据域测量，它同经典的时域测量与频域测量根本不同。另外,数字系统内部故障所引起的现象,往往要经过相当长时间（许多个机器操作周期）才能在输出上表现出来，而在某些情况下也可能不表现出来，用经典的时域或频域测量仪器（如示波器等）是无法测出的。因此，需要发展一套新的测量技术和测量仪器。
数字电路中，由于材料和工艺上的缺陷而引起电路的异常动作称为故障。故障是缺陷的逻辑表现。发现故障的存在称为故障侦查；确定故障发生的部位，称为故障定位；侦查和定位合称为诊断。对于复杂系统，完备的侦查或定位十分困难,理论分析和实际测量的对象,往往仅限于固定的永久性呆滞型故障，即当电路某一个或多个节点恒呆滞于0（记作s-a-0）或呆滞于1(s-a-1)的情况。例如，共射极连接的晶体管电路，当集电极或基极断路时，其集电极负载输出即形成 s-a-1故障（恒为高电平）；当集电极与发射极短路时,输出即形成s-a-0故障(恒为低电平)。在一个"与"门中，正常的真值表如图中a。当输入端x1有s-a-1时,其实际真值表将如图中b。□表示故障情况。若输入激励(x1=0,x2=1),或写成为矢量形式X=（0，1）,则由于x1的s-a-1，将使输出为y=1，而不是正常的y=0。于是,输入矢量X 就可以侦查出这个故障。图中c表示"与"门输出端y有 s-a-1的情况。有三个输入矢量X1=(0,1),X2=(0，0)，X3=(1,0)都能侦查这一故障。因此，多个输入矢量能侦查同一故障；而同一个输入矢量也可能侦查几种不同故障,例如X1=(0,1)既能侦查"与"门x1的s-a-1,也能侦查y的s-a-1。若单只用X1=(0，1)，则当测量到y=1时,这表明被测"与"门有故障,但不能断定x1或y有s-a-1，或二者均存在。换言之，X1=(0,1)只能作故障侦查，而不能定位。如果继之再输入一个矢量X2=(0，0),即可达到诊断的目的，如图中 d所示。测量过程所用的输入矢量序列（测试样式）X1,X2,...,Xn及其相应的无故障输出矢量序列（正常输出样式）Y1,Y2,...,Yn总称为一个测试,并记作T＝｛X1,X2,...,Xn;Y1,Y2，...,Yn｝。n称为测试的长度。图中d 的例子是一个长度为2的T,T=｛(0,1),(0，0)；(0)，(0)｝。
数据域测量的主要目的是寻求尽可能完备的、短的测试集，产生测试所需的测试样式，捕获并显示输出样式，从而完成故障的侦查或定位。
产生测试样式的仪器称为样式发生器，或数字发生器。用各种方式捕获并显示输出样式的仪器称为逻辑分析仪，或故障寻迹仪。还有一类利用数据压缩技术作不完备测量用的简易仪器，称为特征分析仪。
数字系统所处理的二进编码脉冲序列通常称为数据。集成化数字电路特点之一是内部电路复杂而外部可测点甚少，因而要求在一定的输入数据样式下，在有限输出点上测量输出数据样式，从而推断电路内部发生的事件。这就是所谓数据域测量，它同经典的时域测量与频域测量根本不同。另外,数字系统内部故障所引起的现象,往往要经过相当长时间（许多个机器操作周期）才能在输出上表现出来，而在某些情况下也可能不表现出来，用经典的时域或频域测量仪器（如示波器等）是无法测出的。因此，需要发展一套新的测量技术和测量仪器。
数字电路中，由于材料和工艺上的缺陷而引起电路的异常动作称为故障。故障是缺陷的逻辑表现。发现故障的存在称为故障侦查；确定故障发生的部位，称为故障定位；侦查和定位合称为诊断。对于复杂系统，完备的侦查或定位十分困难,理论分析和实际测量的对象,往往仅限于固定的永久性呆滞型故障，即当电路某一个或多个节点恒呆滞于0（记作s-a-0）或呆滞于1(s-a-1)的情况。例如，共射极连接的晶体管电路，当集电极或基极断路时，其集电极负载输出即形成 s-a-1故障（恒为高电平）；当集电极与发射极短路时,输出即形成s-a-0故障(恒为低电平)。在一个"与"门中，正常的真值表如图中a。当输入端x1有s-a-1时,其实际真值表将如图中b。□表示故障情况。若输入激励(x1=0,x2=1),或写成为矢量形式X=（0，1）,则由于x1的s-a-1，将使输出为y=1，而不是正常的y=0。于是,输入矢量X 就可以侦查出这个故障。图中c表示"与"门输出端y有 s-a-1的情况。有三个输入矢量X1=(0,1),X2=(0，0)，X3=(1,0)都能侦查这一故障。因此，多个输入矢量能侦查同一故障；而同一个输入矢量也可能侦查几种不同故障,例如X1=(0,1)既能侦查"与"门x1的s-a-1,也能侦查y的s-a-1。若单只用X1=(0，1)，则当测量到y=1时,这表明被测"与"门有故障,但不能断定x1或y有s-a-1，或二者均存在。换言之，X1=(0,1)只能作故障侦查，而不能定位。如果继之再输入一个矢量X2=(0，0),即可达到诊断的目的，如图中 d所示。测量过程所用的输入矢量序列（测试样式）X1,X2,...,Xn及其相应的无故障输出矢量序列（正常输出样式）Y1,Y2,...,Yn总称为一个测试,并记作T＝｛X1,X2,...,Xn;Y1,Y2，...,Yn｝。n称为测试的长度。图中d 的例子是一个长度为2的T,T=｛(0,1),(0，0)；(0)，(0)｝。
数据域测量的主要目的是寻求尽可能完备的、短的测试集，产生测试所需的测试样式，捕获并显示输出样式，从而完成故障的侦查或定位。
产生测试样式的仪器称为样式发生器，或数字发生器。用各种方式捕获并显示输出样式的仪器称为逻辑分析仪，或故障寻迹仪。还有一类利用数据压缩技术作不完备测量用的简易仪器，称为特征分析仪。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条