1) subject point source database
主题式点源数据库
1.
Aiming at valley data s feature such as multi source, multi dimension, multi type, multi variant, multi volume, multi subject, this paper uses the design thought of "subject point source database", which can meet the fusing management of valley data in great quantity, to build digital valley engineering.
针对流域数据“五多”的特点 ,提出应用主题式点源数据库的设计思想开展数字流域工程建设 ,实现流域海量数据的一体化管理 ,并以主题式点源数据库系统的建立为核心构筑数字流域的“多 S”集成层次开发模式 。
2) subject database
主题数据库
1.
Integrated Web with EIS′subject database;
Web与EIS主题数据库的集成
2.
In order to resolve the problem resulted from the "course-oriented method " in data processing in the information construction of colleges, we bring forward using subject databases to eliminate data redundance and decentralization,and illuminate functions and significances of the information construction.
针对当前高校信息化建设中数据处理面向过程所造成的问题,提出用主题数据库来消除数 据的冗余与分散,阐述了主题数据库对于高校信息化建设的作用与意义,并结合实际,提出用“系 统工程”的观点进行主题数据库的开发。
3.
Generalized code design is realized based on the mixed technique consisting of flexible input interface, modular algorithm, outside importing of calculation formula, subject database, flexible report and browser.
采用灵活输入界面、算法模块化、计算公式外输入、主题数据库、灵活报表和浏览器等技术相结合的方法 ,实现了生产统计子系统的通用程序设计 ,提高了软件生存寿命 ,减少了软件后期维护量 ,较好地满足了目前企业体制改革的要求。
3) subject databases
主题数据库
1.
We proposed establishing subject databases with aggregation matrixes, analyzing subject databases on the aggregation level of entities and studying subject database technology in aggregation analysis method, so that the relativity and tendency of entities could be clearly reflected.
对主题数据库技术中的亲合性分析方法进行研究,基于单向性模型对该分析方法进行了改进。
2.
In the course,it is necessary to build a great level data environment with subject databases.
企业信息化的本质是企业数据环境的改造,信息化过程必须以主题数据库为主线,逐步建立高档次数据环境。
4) geological point-source database
地矿点源数据库
5) Master/slave database node
主、从数据库节点
6) source database
源数据库
1.
As the data warehouse is a repository for vast amounts of diverse information,correct and prompt response to the changes in the source databases(SDBs) is critical to the correctness of the query responses given by the warehouse.
数据仓库被看作是海量数据仓储,准确及时反映源数据库的改变对数据仓库查询响应的正确性至关重要。
补充资料：分布式数据库系统
分布式数据库系统
distributed database system
统来处理。 联邦型分布式数据库系统的结构用于以下情况:存在若干个现存的、分离的数据库结点，且这些数据库的类型可以相同，也可以不同。这类结构具有如下特征:分离的数据库必须在逻辑上以某种方式联成一个整体;从单个终端用户的观点来看，他们要求访问若干不同的数据库，但是，不必了解新的接口进程。用户所需要的是一个“友善的”和与所有查询相容的接口。同时，事务处理由系统软件自动进行。 联邦型结构往往在“更新”情况下采用，因此受到原有软件的限制。另外，由于开销原因，也不宜有网络范围内的“恢复”机制。最后，尽管有NDD和合作的数据字典提供有用的帮助，但用户通常仍需知道它们数据的存放位置。 分布式数据库系统是在集中式数据库系统和计算机网络的基础上发展起来的，它是分布式数据处理的关键技术之一，在办公自动化、管理信息系统等方面有着广泛的应用。例如，银行管理系统，企业管理系统，军事指挥训练系统，航空公司或旅馆的预订系统等。fenbushi shujuku xitong分布式数据库系统(distribo囚血tab别犯sys-tom)由分布于若干个计算机结点上的若干子数据库系统所组成的数据库系统，它提供有效的存取手段来操纵这些子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库，而实际它是分布在地理上分散的各个结点上。分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。操纵这些子数据库的软件称为分布式数据库管理系统(1兀)B MS)。 分布式数据库系统在集中式数据库系统的组成基础上增加了三个部分:分布式数据库管理系统1)I犯MS(又称网络数据库管理系统NE旧MS)，网络数据字典NDI)和网络存取进程NAPo 分布式数据库管理系统的主要功能如下: (1)接收用户请求，并判定送往何处，或必须访问哪些结点计算机才能满足该请求。 (2)访问网络数据字典，或者至少了解如何请求和使用其中的信息。 (3)如果目标数据存在于系统的多个结点计算机上，就可以进行并行处理。 (4)在用户进程、局部数据库管理系统和其它计算机的数据库管理系统之间进行通信服务。 (5)在一个异构型分布式处理环境中，还需要提供数据和进程移植的支持。所谓异构型是指在系统的每个结点上的数据库系统是有差别的。 网络数据字典为分布式数据库管理系统提供达到其功能的数据单元位置的必要信息。网络存取进程提供一个结点的分布式数据库管理系统的进程和通信子系统之间的接口。它使用高级协议来影响内部结点的分布式数据库之间的通信。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条