1) frequent and infrequent itemsets
频繁、非频繁项集
2) infrequent itemset
非频繁项集
1.
The existing association rules mining algorithms are chiefly based on frequent itemsets,and the record about infrequent itemsets is very rare.
现有关联规则挖掘算法都是在频繁项集基础上进行挖掘,关于非频繁项集的资料很少。
3) infrequent itemsets
非频繁项集
1.
Research on infrequent itemsets mining with multiple supports;
多支持度在非频繁项集挖掘中的研究
2.
Association rule (AR) is one of the most important techniques of data mining, the existing association rules mining algorithms are most based on frequent itemsets, the researchs about infrequent itemsets are very little.
关联规则的研究是数据挖掘的重要内容之一,现有的关联规则挖掘算法大都是在频繁项集的基础上进行挖掘,关于非频繁项集的研究较少,然而在研究负关联规则后,非频繁项集因包含重要的负关联规则而变得非常重要。
4) frequent itemsets
频繁项集
1.
Mining of maximum frequent itemsets and frequent closed itemsets based on frequent itemsets;
基于频繁项集挖掘最大频繁项集和频繁闭项集
2.
Algorithm of Mining Frequent Itemsets Based on Binary Representation;
基于二进制表示的频繁项集挖掘算法
5) frequent item sets
频繁项集
1.
Algorithm for frequent item sets mining of sharing prefix based on FP-tree
基于FP-Tree的共享前缀频繁项集挖掘算法
2.
Algorithm for Mining Frequent Item Sets Based on Genetic Particle Swarm Optimization
基于遗传粒子群算法的频繁项集挖掘算法
3.
A new algorithm FIS-Miner(Frequent Item Sets Miner) is presented for discovering frequent item sets to decrease candidate generation based on vector matrix.
为减少冗余候选项集的产生,提出了一种基于向量矩阵的频繁项集挖掘算法FIS-Miner。
6) frequent itemset
频繁项集
1.
Representation and mining of frequent itemsets based on the pruned concept lattice;
基于剪枝概念格模型的频繁项集表示及挖掘
2.
Representation and mining of frequent itemsets based on multiple pruned concept lattices;
基于多剪枝格的频繁项集表示与挖掘
3.
Efficient algorithm of mining weighted frequent itemsets based on matrix and bit string;
快速挖掘加权频繁项集的矩阵位串算法
补充资料：频繁
次数多：频繁出入｜在战斗频繁的日子里，坚持学文化多不容易啊!
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条