1) extremal optimization
极值优化
1.
Based on genetic algorithm and the extremal optimization idea,this paper propose an extremal genetic algorithm to deal with the QoS multicast routing.
基于遗传算法和极值优化思想,提出一种极值遗传算法,将其应用到QoS组播路由。
2) The method of optimizing extremums
极值优化法
1.
The method of optimizing extremums for computer-aided analyzing plane dimension chain;
计算机辅助平面尺寸链分析的极值优化法
3) minimax optimization
极大极小值优化
1.
Based on the extended six-parameter model of single-machine infinite-bus (SMIB) power system,PSS was designed and the minimal real part of eigenvalue was taken as the objective function in the minimax optimization problem of control design.
基于单机无穷大(SMIB)系统扩展六系数模型设计了PSS,设计中的极大极小值优化问题采用系统特征值实部的最小值为目标函数,应用两空间遗传算法求解优化问题的控制参数,并对单机无穷大系统进行了特征值分析和时域仿真。
2.
Taking the objective as shifting all the closed-loop eigen-values to the left-hand side of the complex s-plane as far as possible, the problem of selecting the controller parameters is converted to a minimax optimization p.
文中以特征值尽可能位于远离虚轴的左半平面为目标函数,将阻尼控制器的参数优化问题转化为一个极大极小值优化问题,并通过一种两种群遗传算法加以求解,以适应电力系统运行条件的大范围变化。
4) extreme value in the optimized area
优化区域极值
6) optimization extreme
极值寻优
补充资料：Weierstrass条件(对变分极值的)
Weierstrass条件(对变分极值的)
eierstrass conditions (for a variational extremun
与 ，(，)一丁:(:，、(:)，、(。))过:， ，‘! L:R xR”xR”~R，在极值曲线x;、(t)上达到一个强局部极小值，其必要条件是不等式 、(r，x。(r)，又。(r)，亡))o对所有的t，t。蕊t毛t、和所有的省任C”都满足，其中‘·是Weierstrass澎函数(Weierstrass吕J一几mC-tion).这条件可借助于函数 n(t，x，p，u)=(p，u)一L(t，x，u)来表示(见n0HTp“「“H最大值原理(Pont月闷gm~-mum pnnciple)).Weierstrass条件(在极值曲线x。(t)上六)0)等价于函数n(r，x.，(t)，尸。(r)，u)当“=交.，(r)在u上达到极大值，其中夕。(t)=L、(t，x。，(t)，又。(t)).这样，Weierstrass必要条件是floH-Tp。朋最大值原理的特殊情形. Weierstrass充分条件(Weierstrasss川币eientcon-山tion):为了泛函 叭 ，(，)一丁:(:，、(。)，*(。))、。， r‘- L:R xR”xR”一，R在向量函数x.，(t)上达到一个强局部极小值，其充分条件是在曲线x。(t)的一个邻域G中存在一个向量值场斜率函数U(t，x)(测地斜率)(见H皿祀rt不变积分(Hilbert invariant integral))，使得 交。(t)=U(t，x。(t))和 产(t，x，U(t，x)，七))0对所有(t，x)〔G和任何向量亡6R”成立.【补注]对在极值曲线的隅角的必要条件，亦见Wei-erstrass一Erd”.un隅角条件(W匕ierstrass一Erdrnanncomer conditions).weierstrass条件(对变分极值的)[Weierstrass cOI公i-tions(for a varia垃翻目翻drelll.ll:Be滋eP山TPaccayc-月OBH，，KcTpeMyMa」 经典变分法中对强极值的必要和(部分地)充分条件(见变分学(variational cakulus)).由K .We卜erstrass于1879年提出. 节几ierstrass必要条件(Weierstrass neeessary con-dition):为使泛函
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参考词条