1) multiple extrema optimization problems
多极值点优化问题
2) multi-extreme value problem
多极值问题
1.
The ordinary optimization algorithm can not solve the multi-extreme value problem in data assimilation, so an improvement to steepest descent algorithm is proposed to solve the problem.
对于变分同化中经常遇到的多极值问题,一般的优化算法无法解决。
3) multi-point boundary value problem
多点边值问题
1.
Solutions of (n-1,1) type multi-point boundary value problems for higher-order differential equations;
高阶微分方程(n-1,1)型多点边值问题的解
2.
Solvability of a second order multi-point boundary value problem with generalized Sturm-Liouville boundary condition;
一类二阶广义Sturm-Liouville边界条件多点边值问题的可解性
4) multi-point boundary value problems
多点边值问题
1.
On existence solutions for multi-point boundary value problems at resonance;
关于具共振条件多点边值问题解的存在性
2.
Existence solutions for multi-point boundary value problems with two dimension kernel at resonance;
具二维核共振条件多点边值问题解的存在性
3.
By applying a new fixed point theorem,it was obtained that the existence of at least three positive solutions to the second order nonlinear multi-point boundary value problems as follow: u′ ′(t) + f(t,u(t)) = 0,t∈ [0,T ],u′(0) = 2 1()m i i ibu ξ? =∑′,21 1()ki(i) m i(i) i i ku T a u ξ? a u ξ = = += ∑? ∑.
利用一个新的不动点定理讨论了一类二阶非线性多点边值问题:u′′(t)+f(t,u(t))=0,t∈[0,T]。
5) multipoint boundary value problem
多点边值问题
1.
Existence and iteration of monotone positive solutions to a class of p-Laplacian multipoint boundary value problem
一类p-Laplacian多点边值问题单调迭代正解的存在性
2.
We consider the multipoint boundary value problem for the one-dimensional p-Laplacian {(φp(u′))′(t)+q(t)f(t,u(t),u′(t))=0,0
利用Avery-Peterson不动点定理,在射线上讨论了如下p-Laplacian算子方程多点边值问题,{(φp(u′))′(t)+q(t)f(t,u(t),u′(t))=0,0
6) set-valued optimization problems
集值优化问题
1.
Applying the theorem,the optimality necessary conditions and sufficient conditions for the weak efficient solutions to the set-valued optimization problems with generalized inequality constraints are obtained in ordered linear spaces.
利用此定理,在序线性空间中获得了带广义不等式约束的集值优化问题弱有效解的最优性必要条件和充分条件。
补充资料：多极值问题
多极值问题
multi-extremum problem
行.例如，借助于构造这样一个动力系统，使其总体极值点是渐近稳定的静止点. 新的(拟)_总体最优化方法的思想源泉之一是建立物理和生物系统过程的模型. 非局部搜索过程麻烦的计算可以按一些指标最优化，只要考虑到计算方法上的限制，关于函数f(x)的先验的和逐步积累起来的信息，随机因子的概率特征等等.已经尝试过的方法之一是以统计决策理论为基础的. 除了搜索总体极值外，其他的多极值问题也出现了;例如，决定一个函数的振荡，或列出并找出在给定区域内的所有局部极值. 对多项式，计算和分离其导数的根的很有效法则已经制订出. 对超越函数的极值点，ROlle定理(Ro业tbe-~)类型的或微分方程解的比较定理(c ompa斑。山印~)类型的见解可能是有用的. 解析函数的稳定点的数目能用辐角原理(扭g川叱nt，prmciPle ofthe)估计. 如果一个函数有极值的无穷序列，则在实践中其中几个可直接计算而其他的用渐近展开式得到(例:r函数). 对微分方程的拟经典逼近能看成方程的解关于极值数的渐近展开. 无穷维情况的多极值问题见大范围变分法(varla-tional。习cul递in theh卿).离散的类似问题在整数规划(访僻间pmg刊m几叨g)和离散规划(曲crete pm-g迎mmlllg)中给出. 参考文献见函数的极大化和极小化(m田亩吐乙tionandm如面吐乙石on offunc石。瑙). 刃.fl H.aHH月OB，B. B.oxP枷e以。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条