1) multiscale autoregressive model
多尺度自回归模型
2) multiscale autoregressive(MAR) graphical model
多尺度自回归(MAR)图模型
3) Mixture multiscale autoregressive prediction(MMARP)model
混合多尺度自回归预报模型
4) multiscale autoregressive moving average model
多尺度自回归滑动平均模型
5) spatially variant mixture multiscale autoregressive model
空间变化混合多尺度自回归模型
6) SVMMAR model
空间变化的混合多尺度自回归(SVMMAR)模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条