1) multi-harmonic sine-wave fitting
多谐波正弦拟合
1.
Counting on the deficiency in sine-wave fitting method,this paper introduces an original method,multi-harmonic sine-wave fitting,to estimate delays between channels in synchronous data acquisition system.
针对正弦波拟合法的缺陷,介绍了一种新的方法来评价高速同步数据采集系统通道间延时,即多谐波正弦拟合法。
2) sine-wave fitting
正弦波拟合
1.
Counting on the deficiency in sine-wave fitting method,this paper introduces an original method,multi-harmonic sine-wave fitting,to estimate delays between channels in synchronous data acquisition system.
针对正弦波拟合法的缺陷,介绍了一种新的方法来评价高速同步数据采集系统通道间延时,即多谐波正弦拟合法。
2.
Counting on the deficiency of practical application in sine-wave fitting method,a new method,sine-wave convergence curve-fit arithmetic to estimate delays between channels in data acquisition system is introduced.
针对正弦波拟合过程在实际应用中的缺陷,引入了一种新的方法评价数据采集系统通道间延时,即正弦波拟合收敛算法。
3) Sine wave curve-fit methods
正弦波拟合法
4) sinusoidal small waves curvefitting
正弦小波拟合
1.
This paper analyses a new method to substitute way of sinusoidal small waves curvefitting for way of traditional broken line, and it is validated in some spectrum of graph.
本文试图通过应用正弦小波拟合方法来替代传统折线方法,并在某些图谱上得到验证,可望在类似图谱数值化上得到推广和应用,以提高计算精度和减少计算工作量。
5) sine-wave convergence curve-fit arithmetic
正弦波收敛拟合
6) sine fitting
正弦拟合
1.
On the basis of studying the general method of sine fitting, a new approach of testing the A/D dynamic characteristic with the harmonic distortion existing is put forward.
在一般正弦拟合法的基础上 ,提出正弦信号源谐波失真时测试 A/D动态性能的一种新的近似求解法 。
2.
A new sine fitting method for testing the effective number of bits (ENOBs) of high-resolution ana-log-to-digital converter (ADC) is presented in this paper.
提出一种测试高分辨率A/D转换器(ADC)有效位数(ENOBs)的正弦拟合法,和传统的正弦拟合法不同,省去了严格选取参数初值的步骤,避免了求解非线性方程组。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条