1) delay differential equation
延时微分方程
1.
The stability behavior of numerical solution for delay differential equations with many delays was studied.
讨论了带有多个滞时量的延时微分方程的数值稳定性,分析了用块θ–方法求解多延迟微分方程GPm–稳定和GPLm–稳定的条件,基于Lagrange插值,证明了块θ–方法GPm–稳定的充分必要条件是方法是A-稳定的,块θ–方法GPLm–稳定的充分必要条件是θ=1。
2.
This paper deals with the stability of the IRK method for the numerical solution of a delay differential equation with many delays.
研究了用IRK方法求解多延时微分方程数值解的稳定性,对于线性模型方程,分析并证明了IRK方法是GPLm-稳定的当且仅当它是L稳定的。
3.
This paper deals with the stability analysis of the Rosenbrock method for the numerical solution of delay differential equation with many delays.
研究了用Rosenbrock方法求解多延时微分方程数值解的稳定性。
2) delay differential equations
延时微分方程
1.
The P mL stability of numerical solutions for delay differential equations(DDEs) is considered.
介绍了延时微分方程组的Ｐｍ Ｌ稳定性⒚用隐式ＲｕｎｇｅＫｕｔｔａ 方法去解如下形式的含有ｍ 个延时量的线性试验方程组：ｙ′（ｔ） ＝ ａｙ（ｔ） ＋ ｍｊ＝ １ｄｊｙ ｔ－ τｊ ， ｔ≥０ｙ（ｔ） ＝ φ（ｔ） ， ｔ≤０其中ａ，ｂｊ（ｊ ＝ １，２，…，ｍ ） ∈Ｃ，τｍ ≥τｍ － １ ≥…≥τ１ ＞ ０⒀φ（ｔ） 是已知函数⒚当ｍ ＝ ２ 时，证明隐式ＲｕｎｇｅＫｕｔｔａ 方法是Ｐ２Ｌ稳定的充要条件是它为Ｌ稳定的⒚当ｍ ＞ ２ 时，此结论也成立
3) neutral delay differential equation
中立型延时微分方程
4) generalized delay differential equation
广义延时微分方程
1.
The GP-stability of the Rosenbrock method for generalized delay differential equations;
Rosenbrock方法求解广义延时微分方程的GP-稳定性(英文)
5) Delay differential-algebraic equations
延时微分代数方程
1.
Delay differential-algebraic equations (DDAEs), which have both delay and algebraic con-straints, arise in a wide variety of scientific and engineering applications, including circuit analy-sis, computer-aided design and real-time simulation of mechanical (multibody) systems, chemicalprocess simulation and optimal control.
延时微分代数方程(DDAEs)是具有时滞影响和代数约束的微分系统,广泛地应用于电路分析,计算机辅助设计,多体力学系统的实时仿真,化学反应模拟,最优控制等科学领域。
6) Delay differential equations
变延迟微分方程
1.
This paper discusses the nonlinear stability of implicit Euler method for delay differential equations(DDEs).
研究隐式Euler法关于变延迟微分方程的收缩性 ,在对延迟量τ(t)的变化不作任何实质性限制的条件下 ,获得了方法收缩的充分条
补充资料：微分方程的差分方程逼近
微分方程的差分方程逼近
approximation of a differential equation by difference equations
微分方程的差分方程通近【app拟。mati.ofa山价犯n-ti习闪姗柱.by山血魂.理equa西姗;即即肠。砚田朋.朋巾卜碑四.别吸.。印冲.旧e朋，pa3I.ecTll目M] 微分方程用关于未知函数在某种网格上的值的代数方程组的逼近，当网格的参数(网络、步长)趋于零时可使得逼近更加精确. 设L(Lu可)是某个微分算子，几(L声。=几，。。任叭，人“凡)是某个有限差分算子(见徽分算子的差分算子通近(aPProximation of a dilferential operator by dif-feren沈。perators”.如果算子L、关于解u逼近算子L，其阶为p，即如果 }}Lh[u]*I}汽=o(hp)，那么有限差分式L声、二0(o任凡)称为关于解“对微分方程Lu=O的P阶逼近. 构造有限差分方程L声*=0关于解u逼近微分方程Lu=0的最简单例子是将Lu的表达式中每个导数用相应的有限差分来代替. 例如，方程 _子“.，、血._，_八_一n Lu三书舟+P(x)于+q(x)u=U ~“一dxZr‘~产dxl‘’可用有限差分方程 L‘“‘三生理二丛吐丛二+ h‘ U~丰I一U，_I_ +尸(x们厂竺二兹巴几十，(x功)u朋一o作二阶精度逼近，其中网格几。和几;由点x.“。h组成(m是一整数)，“.是函数u*在点x.的值.又，方程 au aZu L“三共牛一斗冬二0， --一ar ax，可用关于光滑解的两种不同的差分近似来逼近: _.月+1_”月气.月上.” 一门、“nt4用“用十l‘“阴l“用一I八 于九‘(撇式格式(exPlie，}seheme))和! “几’l一嗽试，‘l}一翔二，曰衅，‘从 拭’价二一一-一—一了一--一一几，(隐式格式(一mf)liczt scheme))，其中网格D*。和D*:由点(x。，甲=(川入，似)组成，:二rhZ，r二常数，巾和n是整数，。二是函数翻、在网格点(x，，t。)的值.存在这样的有限差分算子L，它对微分算子L的逼近，仅关于方程L。一0的解。特别好，而关于其他函数则差一些.例如，算一子L*L*U。三兴，·卜·夸卫一尹{刁内队引〔其中汀二·。州一随甲‘气))关f任意的光滑函数。(*)是算 广L- d仪 L“一…一甲〔戈，“)Z(工) 办的一阶逼近(_关于八)、而关于方程大u=O的解却是二阶逼近(假定函数:，充分光滑)在利用有限差分方程与。。
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参考词条