1) orthogonal training sequences
正交训练序列
1.
Frequency estimation method based on orthogonal training sequences for MIMO-OFDM systems;
基于正交训练序列的MIMO-OFDM系统频率同步方法
2) Training sequence
训练序列
1.
FPGA implementation of frequency synchronization arithmetic in time domain based on training sequence;
基于训练序列的载波频率同步算法的FPGA实现
2.
An improved OFDM symbol synchronization algorithm based on training sequence;
一种改进的基于训练序列的OFDM符号同步算法
3.
Algorithm of channel estimation using special training sequence for MIMO-OFDM systems;
基于特殊训练序列的信道估计算法的研究
3) training sequences
训练序列
1.
Algorithm analysis of timing synchronization for OFDM system based on training sequences;
基于训练序列的OFDM系统定时同步算法分析
2.
Large estimation range and precise estimation can be acquired by the new method by twice frequency offset estimation;moreover,date transmission efficiency will be improved without any demand for training sequences.
该算法通过两次频率偏移估计,可以同时获得大的估计范围和高的估计精度,而且对训练序列没有其他限制,可以提高系统数据传输效率。
3.
In this paper,we analyzed the channel estimation base on block-type training sequences for the typical UWB indoor channel model.
在典型的UWB室内信道模型下,分析基于块状训练序列的信道估计算法。
4) short training sequences
短训练序列
1.
11a system,the coarse frame synchronization can be realized with auto-correlation posed by the periodicity of short training sequences,and the fine frame synchronization can be implemented using cross-correlation between local short training sequences and received signals.
11 a前导训练序列的周期性而产生的自相关来进行帧粗同步,利用本地短训练序列与接收信号的互相关进行帧细同步。
5) midamble training sequence
midamble训练序列
6) implicit training
隐训练序列
1.
Channel estimation and tracking using implicit training;
基于隐训练序列的信道估计与跟踪
2.
In this paper, the performance of implicit training assisted 16QAM is investigated on different factors such as the length of training sequence, power allocation between training and data sequence, the length of the first-order statistics, etc.
基于一阶统计量的隐训练序列信道估计方法,本文从训练序列长度、训练序列功率与数据序列分配、统计长度等方面研究了时变信道下16QAM调制系统的性能特性。
3.
MIMO channel estimation using implicit training;
提出了一种基于隐训练序列的多输入多输出通信系统的信道估计方法,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数。
补充资料：Fourier级数(关于正交多项式的)
Fourier级数(关于正交多项式的)
rthogonal polynomials) Fourier series (in
F血的er级数(关于正交多项式的)【I饭的er sedes(加川如卿.1州ylm血‘);。”晓p，八(no opTOroHa‘-眼M，。oro呱。aM)] 形式为 艺。。p。(l) 月之0的级数，其中{尸。}是在区间(a，b)上关于权函数h正交的多项式系(见正交多项式(ort加即间即妙-no而alS))，系数{。。}由公式 b a。一J儿(*)f(*)尸。〔二)、(2)给出.这里，f属于函数类L:=L之f(a，b)，h]，即它的平方在正交性区间(a，b)上关于权函数h可和(玫比g比可积). 对任意正交级数，(l)的部分和{s。(x，f)}是f的依L:度量的最佳逼近，且a，满足条件 浊a。=0·(3)在证明级数(l)在一个点x或在(a，b)中的某个集合上收敛时，通常利用等式f(x)一s。(戈，f)=拜。汇a。(甲二)只十;一a。+:(价二)只(x)l，其中{a。(叭)}是辅助函数毋二的Founer系数，对于固定的x， 川门=力匕2二丛兰上.。。(。.bl. X一汇而拼。是由Cll南.川回{抽均.以公式(Ch由toffel一Dar·boux fonn“巨)给出的系数.如果正交性区间[a，b]有限，毋乒几且序列笼只圣在给定的点x有界，则级数(l)收敛到值f(x). 对于f6L一L:l(a，b)，h」，即在区间(a，b)上关于权函数h可和的函数类，也可定义系数(2).对有限区间!a，b]，如果f“L，【(a，b)，hl且序列{凡}在整个区间[a，b]上一致有界，则条件(3)成立.在这些条件下，在点x可a，bJ处如果叭〔L，I(a，b)，h]，则级数(l)收敛到值f(x). 设A是区间(a，b)中的某个集合，序列王尸。}在A上一致有界，设B=[a，b〕\A，记L，(A)‘L，【A，川是在A上关于权函数h的p次可和的函数类.如果对固定的x已Al，有叭任L，(A)及叭。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条