1) inheritance algorithm on distinguished choosing
杰出者选择遗传算法
1.
To rase the function of database,it is very important to carry out an optimization on much connection inquiry, therefore,the article puts forward a inheritance algorithm on distinguished choosing to much connection inquiry optimizing.
为了提高数据库系统性能对多连接查询进行优化是必不可少的,因此,针对多连接查询优化提出一种基于杰出者选择遗传算法。
2) parallelism selection genetic algorithm
并列选择遗传算法
1.
Coordinated multi-robot exploration based on parallelism selection genetic algorithm;
基于并列选择遗传算法的多机器人协作探测
3) Elitist Selection Genetic Algorithm
精华选择遗传算法
1.
Parameter Optimization of ARM Control System Using Elitist Selection Genetic Algorithm;
针对我们所处理的问题,我们介绍了两种采用浮点数编码的遗传算法—稳定状态遗传算法和精华选择遗传算法。
4) quantum genetic clonal selection algorithm
量子遗传克隆选择算法
1.
Faced with the fact that users become more and more difficult to find needed information quickly and correctly,a quantum genetic clonal selection algorithm is presented for Web search.
针对用户越来越难以迅速精确地检索到所需信息的现状,提出一种应用于Web搜索的量子遗传克隆选择算法。
5) genetic selection
遗传选择
1.
A series of researches on uterine capacity and genetic selection was performed in the past half century and is reviewed in this paper.
20世纪60年代以来,对多胎动物的子宫容量及其遗传选择进行了较系统的研究。
6) elite genetic algorithm with adaptive mutations(EGAAM)
精英选择自适应变异遗传算法(EGAAM)
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条