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1)  block higher order statistics
分块高阶统计
1.
First,block higher order statistics and threshold via local maximal between-cluster variance are used to get the motion detection mask.
该算法首先利用分块高阶统计算法和基于最大类间方差的阈值算法得到目标的运动区域检测模板。
2)  High-order anlysize
高阶统计分析
3)  High Order Statistics (HOS) Analysis
高阶统计量分析
4)  high order statistics
高阶统计
1.
Aiming at the problem of misrecognitions due to overfitting in conventional elastic matching for handwritten character recognitin,a deformable elastic matching approach based on high order statistics is proposed in this paper.
针对传统弹性匹配法在手写字符识别中存在着由于过匹配而造成误识别的不足,提出一种基于高阶统计的形变弹性匹配法。
5)  higher order statistics
高阶统计
1.
Herein,a new simpler and faster algorithm was introduced based on higher order statistics,which could overcome the problem of nonlinear function and step choice.
基于目标函数迭代优化的方法在解决线性混合情况下,源信号存在多种概率密度分布的盲源分离问题时,需要对非线性函数以及迭代步长进行正确的选择,算法比较复杂;针对此问题,提出一种基于高阶统计的快速分离算法,该算法可以有效地避免上述问题。
6)  high order statistic
高阶统计
1.
Based on high order statistics, the non-parametric and parametric methods, which estimate the time delay between the receiving and emissive signal, are presented in wellhead acoustic emissive gas influx detection.
基于高阶统计 ,提出了井口声发射井筒液气浸检测中的接收和发射声信号之间时延估计的非参数化和参数化方法。
补充资料:二阶变分


二阶变分
second variation

二”套蕊穿黑磊票暴麟篇粼纂架的变分(variation of a ftmctional),G狱eaux变分(伪teauxvariation)),推广了多元函数的二阶导数的概念.它用于变分法.按一般定义,定义在赋范空间X上泛函f(x)在点x。的二阶变分是 d2 占‘f(“。,”)一~方f(x。+亡h)}:二。·如果一阶变分是零,则二阶变分的非负性是f(x)在x〔、有局部极小值的必要条件,而严格正性 占’f(x。,h))“l}入}1’,“>o是充分条件(在一定的假设下). 在经典变分法的最简单(向量)问题中,在C’类向量函数类上考虑的具有固定边界值x(t。)=x。,x(r,)=义,的泛函 之.z(*)一J:(。,、,*)、:;::【。。,::,xR·xR一R、 ‘o的二阶变分有形式 仁. 。2,(、。,、)一丁(<,(:)、(。),入(。)>+(·) r幻+2+)dt,这里<·,·>表示R”中标准内积,而A(r),B(r),C(t)是关于系数 日ZL日ZL日ZL 刁又刁交’日x日又’口x口x的矩阵(导数是在曲线x。(t)的点上取值).不但在空l’d]C’上,而且在更广的具有平方可积的导数模的绝对连续向量函数空间评;上考虑由(,)定义的h的泛函是合适的.在这种情形下,二阶变分的非负性和严格正性用矩阵A(t)的非负性和严格正性(Legendre条件(Legendre condition))和没有共扼点(血cd比条件(Jacobi co威tion))来表述,这些是变分法中对弱极小值的必要条件. 对于不一定提供极小值(但是如前面一样满足Legend化条件)的极值曲线的二阶变分的一种研究已在大范围变分法(variational calc川us in the large)中开展(【1〕).最重要的结果是二阶变分的M谊se指数(Morse让ldex)与区间(r。,t,)上与t。共扼的点的数目相同(121).
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参考词条