2) high-order distribution statisti
高阶分布特征统计量
3) first-order statistical properties
一阶统计特征
1.
In this paper, an image steganographic algorithm preserving the first-order statistical properties is proposed.
首先分析了基于位平面替换的信息伪装算法的状态转移模型 ,推导了随机消息序列嵌入LSB平面后的隐秘图像统计特征 ,在此基础上构造了基于直方图修整的秘密消息嵌入方法 该算法具有良好的一阶统计特征保持特性 ,易于实现 实验表明 ,RS分析、样值对分析等针对LSB算法的隐写分析算法未能检测出隐蔽信息 该算法具有良好的抗隐写分析性能 ,且同样适用于彩色图
4) fourth order moment statistical characteristic
四阶矩统计特征
5) high order statistics
高阶统计
1.
Aiming at the problem of misrecognitions due to overfitting in conventional elastic matching for handwritten character recognitin,a deformable elastic matching approach based on high order statistics is proposed in this paper.
针对传统弹性匹配法在手写字符识别中存在着由于过匹配而造成误识别的不足,提出一种基于高阶统计的形变弹性匹配法。
6) higher order statistics
高阶统计
1.
Herein,a new simpler and faster algorithm was introduced based on higher order statistics,which could overcome the problem of nonlinear function and step choice.
基于目标函数迭代优化的方法在解决线性混合情况下,源信号存在多种概率密度分布的盲源分离问题时,需要对非线性函数以及迭代步长进行正确的选择,算法比较复杂;针对此问题,提出一种基于高阶统计的快速分离算法,该算法可以有效地避免上述问题。
补充资料：分布和特征量统计(见统计分析)
分布和特征量统计(见统计分析)
fenbu he tezhengliang tongjj分布和特征量统计见统计分析。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条