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1)  quantum clustering algorithm
量子聚类算法
1.
By analyzing the physical essence of the quantum clustering algorithm,the quantum potential is based on the theoretical basis of QC algorithm in quantum mechanics,thus it is used to determine the cluster centers rather than the clustering boundary.
通过与QC算法的实验比较,证明该算法有较高的聚类效能,比标准量子聚类算法简单可行、易操作。
2.
This paper introduces quantum potential,distribution mechanism of particle,a quantum clustering algorithm,gives the physical essence of the quantum clustering algorithm,and points out its advantage and the shortcoming.
介绍了量子势能、量子力学中粒子的分布机制和量子聚类算法,给出了量子聚类QC算法的物理理论根据,指出了量子聚类算法的优点和不足,提出了一种基于度量距离改变的量子聚类算法DQC,该算法对IRIS样本的聚类准确率比QC算法高出了8个百分点,实验结果证明了该算法的有效性。
2)  clustering quantum genetic algorithm
量子遗传聚类算法
3)  incremental clustering algorithm
增量式聚类算法
1.
Presented an efficient incremental clustering algorithm based on CURE.
目前已经提出了许多聚类算法及其变种 ,但在增量式聚类算法研究方面所作的工作较少 。
4)  PSO clutering algorithm
粒子群聚类算法
5)  merge calculator
聚类算子
6)  cluster algorithm
聚类算法
1.
Applying fuzzy cluster algorithm to Web information retrieval;
模糊聚类算法在Web信息搜索中的应用
2.
An improved K-means cluster algorithm
一种改进的K-均值聚类算法
3.
A learning algorithm based on cluster algorithm is presented and the ratio of recognition gets improved a lot.
提出了一种基于聚类算法的选择原型向量的方法。
补充资料:单量子阱(见量子阱)


单量子阱(见量子阱)
single quantum well

单且子阱sillgle quantum well见量子阱。
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参考词条