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1)  quantum clustering
量子聚类
2)  quantum clustering algorithm
量子聚类算法
1.
By analyzing the physical essence of the quantum clustering algorithm,the quantum potential is based on the theoretical basis of QC algorithm in quantum mechanics,thus it is used to determine the cluster centers rather than the clustering boundary.
通过与QC算法的实验比较,证明该算法有较高的聚类效能,比标准量子聚类算法简单可行、易操作。
2.
This paper introduces quantum potential,distribution mechanism of particle,a quantum clustering algorithm,gives the physical essence of the quantum clustering algorithm,and points out its advantage and the shortcoming.
介绍了量子势能、量子力学中粒子的分布机制和量子聚类算法,给出了量子聚类QC算法的物理理论根据,指出了量子聚类算法的优点和不足,提出了一种基于度量距离改变的量子聚类算法DQC,该算法对IRIS样本的聚类准确率比QC算法高出了8个百分点,实验结果证明了该算法的有效性。
3)  quantum clustering analysis
量子聚类分析
4)  clustering quantum genetic algorithm
量子遗传聚类算法
5)  variable clustering
变量聚类
1.
Clustering methods on both variables and samples are used for analyzing the 11 proteins,and two possibilities for the variable clustering results are given from the TCM perspective to supervise the sample clustering in different ways.
对11种可能的标志蛋白质(群)数据进行分析,以统计聚类为主导思想,给出变量聚类和样本数据聚类综合应用的方法,并结合医学角度对变量聚类结果的分析,指导组内和组间两种样本聚类讨论;同时,通过假设检验,从统计理论上对所得分类予以支持。
2.
And then,combines variable clustering with fuzzy clustering to resolve more problems in data mining.
讨论了变量聚类方法中相同类型变量相似性测度方法,首次提出一种关于混合变量间相似性测度的方法。
6)  classifide vector
聚类向量
补充资料:量子
分子式:
分子量:
CAS号:

性质:物理量的单位。某些物理量不能连续而只能以某一最小单位的整数倍发生变化,这最小单位称各该量的量子。能量可以量子化(分化为量子),其他物理量也可以量子化。有时又将与某种场联系在一起的基本粒子称这场的量子。例如电磁场的量子就是光子。每一种量子的数值很小,在较大物体的运动中量子化不发生显著影响,但在电子、原子等的微观运动中,量子特性就表现得非常显著。

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参考词条