1) band partitioning mel frequency spectral entropy
子带美尔谱熵
2) spectral entropy
子带谱熵
1.
An improved voice activity detection algorithm based on band-partitioning spectral entropy
一种改进的基于子带谱熵的语音激活检测方法
3) subband spectrum entropy
子带频谱熵
4) adaptive multi-band spectral entropy
自适应子带谱熵
1.
In order to improve the robustness of speech endpoint detection in low SNR environments,an improved speech endpoint detection method based on spectral subtraction and adaptive multi-band spectral entropy is proposed.
为了提高低信噪比下语音端点检测的性能,提出了一种改进的基于谱减法和自适应子带谱熵的语音端点检测方法。
5) band-partitioning spectral entropy
分带谱熵
1.
The approach inte- grates band-partitioning spectral entropy and spectral energy to form a set of new fe.
为此,提出了一种改进的、适合在电话语音城市名识别系统中应用的端点检测算法,并结合分带谱熵和谱能量形成了一个新的特征参数集,利用该参数集进行端点检测,弥补了分别采用分带谱熵和谱能量进行端点检测的缺陷,提高了检测性能。
2.
A improved speech voiced/unvoiced classification algorithm based on the band-partitioning spectral entropy and Teager energy of wavelet transform is proposed in this paper.
基于分带谱熵和小波域Teager能量提出了一种改进的语音清浊分类算法。
补充资料：μ子自旋转动穆斯堡尔谱学
分子式：
CAS号：
性质：与μ子自旋转动技术相结合的穆斯堡尔谱学。可观察常规穆斯堡尔技术无法观察的核自旋与周围电荷产生的磁场耦合作用，并有可能处理电四极和磁相互作用同时存在的能谱。
CAS号：
性质：与μ子自旋转动技术相结合的穆斯堡尔谱学。可观察常规穆斯堡尔技术无法观察的核自旋与周围电荷产生的磁场耦合作用，并有可能处理电四极和磁相互作用同时存在的能谱。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条