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1)  minimum distance
最小汉明距离
1.
Computation of the minimum distance of low-density parity-check codes;
LDPC码的最小汉明距离估算
2.
The minimum distance is indirectly obtained by computing the cycles of the LDPC code.
本文提出一种计算LDPC码的真实最小汉明距离的方法。
2)  minimum Hamming distance
最小汉明距
3)  MGHD
最小广义汉明距
1.
Generalized Hamming distance,generalized Hamming distance matrix and minimum generalized Hamming distance(MGHD) of decision table are defined,then a preserving MGHD of decision table algorithm for attribute reduction is proposed.
分析了当前一般属性约减算法的特点,给出了广义汉明距离、广义汉明距离矩阵、决策表最小广义汉明距的定义,在此基础上提出了一种保持决策表最小广义汉明距的属性约简算法。
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4)  least distance of ditnice vision
最小明视距离
5)  Hamming distance
汉明距离
1.
Research on DNA encoding constraints based on Hamming distance;
基于汉明距离的DNA编码约束研究
2.
Sensor network level-topology inference based on Hamming distance;
基于汉明距离的传感器网络分层拓扑发现算法
3.
Key predistribution scheme using Hamming distance for WSN
基于汉明距离的无线传感器网络密钥预分配方案
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6)  least distance of distinct vision
明视最短距离;明视最小距离
补充资料：最小距离分类
    　　按照模式与各类代表样本的距离进行模式分类的一种统计识别方法。在这种方法中，被识别模式与所属模式类别样本的距离最小。假定c 个类别代表模式的特征向量用R1,...,Rc表示,x是被识别模式的特征向量，|x-Ri|是x与Ri(i＝1,2,...,c)之间的距离，如果|x-Ri|最小，则把x分为第i类。在更复杂的情况下可以用各类的代表样本集合，而不仅仅是用一个样本作为最小距离分类的基础(见近邻法分类)。进行最小距离分类首先要为每个类别确定它的代表模式的特征向量，这是用这种方法进行分类效果好坏的关键。各类代表特征向量可以根据所研究对象的物理、化学、生物等方面的机理来确定，常用的方法是收集各类样本，用各类样本特征向量的平均向量作为各类代表模式的特征向量。其次要选择一种确定的距离度量以计算被识别模式与各类代表模式特征向量之间的距离。常用的距离有欧几里得距离、绝对值距离等。
　　

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参考词条