1) minimum Hausdorff distance
最小Hausdorff距离
2) minimum Hausdorff distance under translation
基于平移的最小Hausdorff距离
3) Hausdorff distance
Hausdorff距离
1.
Scene matching method based on Monte Carlo evaluation the modified Hausdorff distance;
蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离的景象匹配方法
2.
Real-time matching algorithm for radar image with electronic chart based on Hausdorff distance;
基于Hausdorff距离的雷达图像与电子海图实时匹配算法
3.
Application of the Modified Hausdorff Distance in the Preprocessing Engineering Drawings;
修正Hausdorff距离在工程图纸预处理中的应用研究
4) Hausdorff distance field
Hausdorff距离场
5) hausdorff metric
Hausdorff距离
1.
Some properties on Hausdorff metric and Lipschitz norm;
关于Hausdorff距离的一些性质与Lipschtiz范数
6) Hausdorff distance
Hausdorff 距离
1.
Then these edges are compared with the reference image using Hausdorff distance as the similarity measure.
该算法利用采集到的 PCB 彩色图像,计算其彩色梯度值,从而得到图像中的边缘,再利用 Hausdorff 距离测度将边缘图像与标准图像(reference image) 比较,得到待测图与标准图坐标的一一对应关系,进而确定仿射变换参数,实现图像的配准。
补充资料：最小距离分类
按照模式与各类代表样本的距离进行模式分类的一种统计识别方法。在这种方法中，被识别模式与所属模式类别样本的距离最小。假定c 个类别代表模式的特征向量用R1,...,Rc表示,x是被识别模式的特征向量，|x-Ri|是x与Ri(i＝1,2,...,c)之间的距离，如果|x-Ri|最小，则把x分为第i类。在更复杂的情况下可以用各类的代表样本集合，而不仅仅是用一个样本作为最小距离分类的基础(见近邻法分类)。进行最小距离分类首先要为每个类别确定它的代表模式的特征向量，这是用这种方法进行分类效果好坏的关键。各类代表特征向量可以根据所研究对象的物理、化学、生物等方面的机理来确定，常用的方法是收集各类样本，用各类样本特征向量的平均向量作为各类代表模式的特征向量。其次要选择一种确定的距离度量以计算被识别模式与各类代表模式特征向量之间的距离。常用的距离有欧几里得距离、绝对值距离等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条