1) singular value decomposition(SVD) bandpass-filter
奇异值分解(SVD)带通滤波
2) singular value decomposition(SVD)
奇异值分解(SVD)
1.
In addition,a method based on singular value decomposition(SVD) was proceed to deal with the obtained result for dropping influence of noise.
为降低噪声的影响,采用一个基于奇异值分解(SVD)的方法对识别的结构进行处理。
2.
Wavelet transform is combined with singular value decomposition(SVD) filtering,and energy distribution function based on wavelet transform is used in SVD of wavelet coefficient matrix,the odd and break points of damnification signals are amplified,the resolving power and the signal noise ratio are improved.
将小波变换与奇异值分解(SVD)相结合,利用基于小波变换的能量分布函数,进行小波系数矩阵的奇异值分解,使结构损伤突变信号的奇异点放大,提高信号的分辨率和信噪比。
3) singular value decomposition (SVD)
奇异值分解(SVD)
4) SVD(singular value decomposition)
奇异值分解(SVD)
5) singular value decomposition filter(SVDF)
奇异值分解滤波器
1.
Aiming at shortcomings of the existing singular value truncation criterion of singular value decomposition filter(SVDF),this paper put forward a new method to decide the threshold for SVDF,based on the empirical value of signal to noise ratio(SNR).
针对奇异值分解滤波器(SVDF)现有的奇异值截断准则之不足,提出了一种基于信噪比经验值的SVDF滤波门限确定新方法。
6) Singular value decomposition
奇异值分解
1.
Application of singular value decomposition (SVD) in solution of T_2 relaxation spectra from nuclear magnetic resonance (NMR) log data;
应用奇异值分解算法的核磁共振测井解谱方法
2.
Random noise attenuation using predictive filtering in F-X domain by singular value decomposition;
F-X域奇异值分解预测滤波法随机噪声衰减
3.
Application of matrix singular value decomposition (SVD);
矩阵奇异值分解(SVD)的应用
补充资料：算术平均值滤波
分子式：
CAS号：
性质：数字滤波最简单和最常用的一种，方法是在某时刻对信号进行连续多次多样，对采样值进行算术平均，作为该时刻的信号值，连续采样的次数视具体情况而定。算术平均值滤波对抑制周期性干扰和随机干扰有良好效果。
CAS号：
性质：数字滤波最简单和最常用的一种，方法是在某时刻对信号进行连续多次多样，对采样值进行算术平均，作为该时刻的信号值，连续采样的次数视具体情况而定。算术平均值滤波对抑制周期性干扰和随机干扰有良好效果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条