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1)  singular value decomposition filtering
奇异值法滤波
2)  singular filtering
奇异滤波
1.
However, it is difficult to give the explicit solution of the linear singular filtering model and nonlinear filtering model, which are studying by many researchers.
一般的线性非奇异滤波模型是可解的,它的最优滤波是Kalman-Bucy滤波。
3)  singular value decomposition(SVD) bandpass-filter
奇异值分解(SVD)带通滤波
4)  singular value decomposition filter(SVDF)
奇异值分解滤波器
1.
Aiming at shortcomings of the existing singular value truncation criterion of singular value decomposition filter(SVDF),this paper put forward a new method to decide the threshold for SVDF,based on the empirical value of signal to noise ratio(SNR).
针对奇异值分解滤波器(SVDF)现有的奇异值截断准则之不足,提出了一种基于信噪比经验值的SVDF滤波门限确定新方法。
5)  singular value decomposition
奇异值算法
1.
Development of power system voltage stability analysis software using ontinuation method and singular value decomposition method;
含最优乘子的连续潮流算法和奇异值算法的电压静态稳定分析软件开发
2.
New approach based on singular value decomposition for frequency estimation;
为了提高信号频率估计的精确度,提出了一种新的自适应滑动窗奇异值算法(sliding window adaptiveSVD,SWASVD)。
6)  wavelet singular value entropy
小波包奇异值熵
补充资料:算术平均值滤波
分子式:
CAS号:

性质:数字滤波最简单和最常用的一种,方法是在某时刻对信号进行连续多次多样,对采样值进行算术平均,作为该时刻的信号值,连续采样的次数视具体情况而定。算术平均值滤波对抑制周期性干扰和随机干扰有良好效果。

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参考词条