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1)  multipopulation PSO
多子群粒子群
2)  multi-particle swarms
多粒子群
3)  quantum-behaved particle swarms
多量子粒子群
1.
In its two-layer framework with particle swarms cooperative optimization,some quantum-behaved particle swarms are employed to search in the solution space independently and a mutation parameter is introduced for larger searching scale i.
针对标准粒子群优化(PSO)算法及其改进算法存在的局部收敛与收敛速度问题,提出了一种多量子粒子群协同优化(QPSCO)方法。
4)  Multi-Group Particle Swarm Optimization
多组粒子群优化
1.
A novel parameters tuning algorithm based on the Multi-Group Particle Swarm Optimization(MGPSO)was put forward.
在粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于多组粒子群优化的支持向量机参数优化算法,该算法将各粒子自动分成多个组,能较快地在支持向量机算法参数取值范围内搜索到相应数据的算法最优参数和最优性能。
5)  diversity of particle swarm
粒子群多样性
1.
During the running time,the mutation pro-bability for the current best particle is determined by the index for measure of the diversity of particle swarm and the current optimal solution.
该算法在运行过程中根据粒子群多样性的度量指标大小和当前最优解的大小来确定最优粒子的变异概率以对算法进行自适应变异,从而有效地增强了粒子群优化(PSO)算法跳出局部最优解的能力,使PSO算法既摆脱了后期易陷入局部最优点的束缚,又保持了其前期搜索速度快的优点。
6)  multi-objective particle swarm optimization
多目标粒子群
补充资料:群有
【群有】
 (术语)三有,九有,二十五有等。众生之果报名为有。业疏一上曰:“唯此僧宝,下济群有。”济缘记一上曰:“下济群有,六道福田故。言群有者:正报即四生,依报则三界,开为九有二十五有。”
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参考词条