1) Particle swarm optimization
粒子群法
2) particle swarm optimization
粒子群算法
1.
Parameter estimation of the thermal cracking model for heavy oil based on particle swarm optimization;
基于粒子群算法的重油热解模型参数估计
2.
Evaluation model of underground water quality based on particle swarm optimization;
基于粒子群算法的地下水水质评价模型
3.
Multi-objective particle swarm optimization approach to solution of fed-batch bioreactor dynamic multi-objective optimization;
多目标粒子群算法用于补料分批生化反应器动态多目标优化
3) Particle swarm optimization algorithm
粒子群算法
1.
A lymphoma morphology parameter classifier based on particle swarm optimization algorithm;
一个基于粒子群算法的淋巴瘤形态参数分类器
2.
Solving multidimensional 0-1 knapsack problem by hybrid particle swarm optimization algorithm;
混合粒子群算法求解多维背包问题
3.
Research on load optimal dispatch among thermal power units based on particle swarm optimization algorithm;
基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配
4) PSO
粒子群算法
1.
tPSODock:A program for molecular docking using chemscore method and two - layer particle swarm optimization;
tPSODock:基于化学得分函数和两层粒子群算法的计算机分子对接程序
2.
The Design of Aircraft s Robust Control Law Based on PSO;
基于粒子群算法的飞机鲁棒控制律设计
3.
Application of adaptive immune PSO in dynamic reactive power optimization;
自适应免疫粒子群算法在动态无功优化中应用
5) Particle Swarm Optimization(PSO)
粒子群算法
1.
The Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm was used for solving the optimization problem, then the forward position could be obtained.
依据并联机构的位置反解模型,给出了求解6-DOF并联坐标测量机位置正解的无约束优化模型,并应用粒子群算法(PSO)对该优化问题进行了求解,由此可将复杂的并联坐标测量机测量建模问题转换为优化问题,从而求得位置正解。
2.
The selection of the parameters in particle swarm optimization(PSO) is an important research field.
粒子群算法(PSO)中参数的选择是一个重要研究方向,参数的设置常依靠经验来确定,从而造成工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用。
3.
A new boundary mutation strategy,the minimum boundary mutation,is presented based on Particle Swarm Optimization(PSO).
提出一种新的粒子群算法(PSO)边界变异策略——最小值边界变异。
6) particle swarm algorithm
粒子群算法
1.
Optimization design on the layout of composite material aerofoil structure based on the improved particle swarm algorithm;
基于改进粒子群算法的复合材料机翼结构布局优化设计
2.
Optimization decomposition methods based on particle swarm algorithm for daily global production indices of mineral process;
基于粒子群算法的选矿日综合生产指标优化分解方法
3.
Solution on the maximum error of parallel 6-DOF platform using the improved particle swarm algorithm;
用改进的粒子群算法求解并联6自由度平台的最大误差
补充资料：颜料β粒子群
分子式：
CAS号：
性质：系指由多个原级粒子或二次粒子或它们两者通过比较弱的物理力，以粒子与粒子的棱或角相接触而形成的疏松的集合体，又称颜料三次粒子(pigment tertiary particle)，也称颜料β粒子群(β-particle cluster of pigment)。由于粒子间的结合力弱，可通过颜料分散过程使其分离开，故它本身不能在颜料最终应用系统中作为一个实体而存在。是由颜料在制造和贮存过程中产生的。附聚体(agglomerate)与聚集体(aggregate)，絮凝体(flocculate)不可混淆。
CAS号：
性质：系指由多个原级粒子或二次粒子或它们两者通过比较弱的物理力，以粒子与粒子的棱或角相接触而形成的疏松的集合体，又称颜料三次粒子(pigment tertiary particle)，也称颜料β粒子群(β-particle cluster of pigment)。由于粒子间的结合力弱，可通过颜料分散过程使其分离开，故它本身不能在颜料最终应用系统中作为一个实体而存在。是由颜料在制造和贮存过程中产生的。附聚体(agglomerate)与聚集体(aggregate)，絮凝体(flocculate)不可混淆。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条