1) iSLIP algorithm
iSLIP算法
1.
Improvement and comparison of input queue iSLIP algorithm
输入排队iSLIP算法的改进与比较
2.
In this paper,the iSLIP algorithm for centralized scheduling,but its performence decline rapidly when the bursty or ununiform traffic comes,so we bring forward a new scheduling algorithm called lp_iSLIP(Long Queues Priority iSLIP).
首先对经典的集中式调度算法iSLIP算法进行分析,由于此算法在突发和不均匀业务时的性能有很大的下降。
3.
The iSLIP algorithm is a classical scheduling algorithm which is used to solve the scheduling problem in switch fabric of high-speed routers.
iSLIP算法是用于解决高速路由器交换结构调度问题的一种经典调度算法。
2) lp-iSLIP algorithm
lp-iSLIP算法
3) op-iSLIP algorithm
op-iSLIP算法
4) pri-iSLIP algorithm
pri-iSLIP算法
1.
Last we have compared iSLIP algorithm and pri-iSLIP algorithm,the simulation results show the performances of pri-iSLIP algorithm is better than iSLIP algorithm.
最后对iSLIP算法和对信元加入优先级的pri-iSLIP算法进行比较,仿真结果显示pri-iSLIP算法的性能较好。
5) algorithm
[英]['ælɡərɪðəm] [美]['ælgə'rɪðəm]
算法 [算法]
6) magnify algorithm
扩算算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条