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1)  syntax-based SMT
基于句法的统计机器翻译
1.
According to the differences of grammars which translation models are based on,we classify the syntax-based SMT into two categories: formally syntax-based SMT and linguistically syntax-based SMT.
本文对基于句法的统计机器翻译进行了综述。
2)  Character Based SMT Approach
基于字的统计机器翻译
3)  Statistical Machine Translation(SMT)
基于统计模型的机器翻译
4)  phrase-based statistical machine translation
基于短语的统计机器翻译
1.
In consideration of the phrase sparseness problem caused by the exact matching strategy in phrase-based statistical machine translation(SMT)models,the paper presents a phrase similarity-based SMT model .
针对基于短语的统计机器翻译(SMT)模型中由于采用精确匹配策略导致的短语稀疏问题,提出了一种基于短语相似度的统计机器翻译模型。
5)  EBMT
基于实例的机器翻译
1.
Along with the Corpus Linguistics prosperity and development,the research on Example Based Machine Translation(EBMT) has a flourishing prospect.
随着语料库语言学的兴起,基于实例的机器翻译(EBMT)得到越来越多的研究。
2.
EBMT system often requires a large corpus of translation examples which is on the order of millions sentence pairs.
基于实例的机器翻译系统EBMT都需要有一个非常大的实例模式库,其数量级通常在百万句对以上。
6)  example-based machine translation
基于实例的机器翻译
1.
The Example-Based Machine Translation (EBMT) system can be developed in a short period with relatively better translation result for a given domain.
基于实例的机器翻译方法具有系统实现周期短,容易对新的知识进行扩充,在限定领域下可以生成高质量的译文的优点。
补充资料:机器翻译评价


机器翻译评价
machine translation evaluation

  1 iqi fQnyi Ping』ia机器翻译评价(n拟比hine tnu.lation创alua。t五佣)对机器翻译系统性能及其译文质量的评价。机器翻译评价对机器翻译伍fl,)的研究开发和推广应用有举足轻重的影响。机器翻译评价也是机器翻译领域的一个重要研究课题。 机器翻译的研究开发者,将机器翻译系统作为工具的翻译公司,要求得到最终译文的用户以及机器翻译评价的专门研究者都在做机器翻译的评价工作。不同人的评价角度与内容是不同的,得到的结论也可能大相径庭。必须综合不同类型人的观点,进行多方位的评价,才有可能得到比较全面、比较客观的结论。机器翻译的应用目标也是多种多样的,应用于信息检索系统的同应用于翻译技术说明书的显然应有不同的性能指标。实际上凡适于应用目标的就有生命力。统一的生产率观点有可能协调各种不同的评价,也即将翻译工作置于语言文字信息处理的全过程中加以考察,这个过程包括检索、识别、翰人、译前编辑、翻译、译后绷辑、输出、排版、印刷、远程通信等等,考察用机器代替人进行翻译是否提高了生产率。 机器翻译系统的性能包括翻译速度、人机界面、译文质量等诸多方面。只有适当的性能价格比,才可能燕得用户。 翻译速度通常用单位时间翻译的词汇量来进行计算。不过翻译速度与源语言文本的难易、译文质量要求又有关系。作为一个计算机系统,批处理方式的吞吐量与会话方式的响应时间也是重要的性能指标。 人机界面是决定机器翻译系统优劣的一个重耍性能指标。用户可能选择译文质量较差但便于修改的系统,而不愿使用译文质量虽然好一些但修改起来甚不方便的系统,不能对译文进行编辑修改的旅游翻译器的实际用途是有局限性的。 关于机器翻译的译文质量的评价是机器翻译评价中最重要的也是最有特色的内容。译文质里评价对人来说也是一项十分棘手的任务,“仁者见仁,智者见智”可以说是普遍现象。编制一个适当的测试例句集是译文质量评价,甚至也是其它性能指标(如翻译速度)评测的基础。测试集既独立于具体的机器翻译系统,又独立于具体的测试方法。测试集除了包含源语言例句外,也需要附上正确的至少是可供参考的译文。 目前译文质量的评测工作基本上还是由人来做的。半自动的比较测试是通过度量机器翻译的译文与正确译文之间的差异来实现的。两者之间的差异是指使机器翻译译文达到正确译文水平所需要的修改次数(如词的替换、调序、增删等)。修改工作是要人来做的,但修改次数的统计与差异值的计算则是由机器自动进行的。
  
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