1) non-redundant clustering
非冗余聚类
1.
This paper presents a general concept framework and the process of non-redundant clustering under the background of knowing some concepts about data mining,clustering,data clustering,non-redundant and the fundamental clustering algorithm.
在已知数据挖掘、聚类、数据聚类、非冗余等相关概念和基本聚类算法背景下,给出了非冗余聚类的总体概念框架和过程。
2) NR Category
冗余分类
3) nonredundancy
非冗余性
4) NR (nonredundant)
非冗余的
5) non-redundant EID
非冗余EID
1.
In order to resolve this puzzle,a non-redundant EID is constructed based on RefSeq.
为了解决冗余问题,构建了基于RefSeq的非冗余EID(non-redundantEID)。
6) dissimilarity redundancy
非相似冗余
补充资料：非系统聚类分析
分子式：
CAS号：
性质： 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类，计算各类形心的坐标，再计算每个样本到类形心的距离，重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心，再对每个样本进行归类。循此进行，直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中，聚类过程停止，最后形成K类。
CAS号：
性质： 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类，计算各类形心的坐标，再计算每个样本到类形心的距离，重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心，再对每个样本进行归类。循此进行，直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中，聚类过程停止，最后形成K类。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条