1) lexicographic order linear programming model
字典序线性规划模型
1.
The corresponding lexicographic order linear programming model was proposed based on the characteristics of borough’s postal transportation network to minimize fixed costs and transportation .
从系统的优化目标、问题范围、车辆因素、时限及频次规定、运输成本等方面对邮政运输问题进行了系统的分析,依据区县邮政运输网络的特点,提出了针对降低固定成本和运输成本的字典序线性规划模型,并给出了求解该模型的遗传算法框架,实验仿真结果表明该模型对于邮政企业目前运行模式的调整和改进具有较好的指导意义。
2) nonlinear programming model
非线性规划模型
1.
On the basis of analysing basic differential equation of natural gas rapid percolation in porous media,establishes nonlinear programming model to extract equation coefficient A,B,C.
本文在分析天然气在多孔介质中高速渗流基本微分方程物理意义的基础上，采用建立非线性规划模型求解方程系数Ａ、Ｂ、Ｃ，并用交会法确定绝对无阻流量。
3) linear programming model
线性规划模型
1.
A regional linear programming model with technological,economic and resource constraints was established to carry out optimal analysis on wastewater reuse potential in China.
为比较我国不同地区再生水利用量的差异和考察水价变化对再生水利用量的影响,建立了一个在技术、经济和资源约束下的区域污水再生利用潜力线性规划模型,对我国的再生水利用量进行了优化分析。
2.
Objective The purpose of this study is to estimate and forecast the minimum consumption expenditure on food of 8 provinces using linear programming model.
方法使用线性规划模型估计和预测的目标人群是18~49岁不同体力活动水平的男、女成年人,研究使用的软件工具为GAMS语言程序。
3.
A new method was adapted to linear programming models for multi reservoir system, based on the maximum weighted flood volume delivered at each time according to reality of Xiaoqing River basin.
揭示出库群防洪调度中防洪权重随净雨量变化而变化的规律 ,并按照水库每时刻预留防洪库容加权总和最大的准则 ,建立了水库群系统防洪联合调度的线性规划模型 ,采用改进的仿射变换法进行求解 ,并在小清河流域的水库群系统调度中加以应用。
4) linear planning model
线性规划模型
1.
Application of linear planning model in production proportioning process;
线性规划模型在氧化铝生产配料工艺中的应用
2.
Based on the contradiction between the need of the public fire protection equipment and the available fund in the city fire planning,two types of linear planning models with synthesized assessment of the public fire protection equipment and optimized construction fund have been put forward.
针对城市消防规划中公共消防设施建设项目的需求量与可利用建设资金之间的矛盾,提出了基于公共消防设施建设项目综合评估和建设资金优化的两类线性规划模型,并进行了实例分析。
5) fuzzy linear programming model
模糊线性规划模型
补充资料：线性规划模型
一种特殊形式的数学规划模型，即目标函数和约束条件是待求变量的线性函数、线性等式或线性不等式的数学规划模型。它可用于解决各种领域内的极值问题。它所描述的典型问题是怎样以最优的方式在各项活动中间分配有限资源的问题。
任何一个线性规划问题可以按下列方式表述：假设有м项有限的资源要在n项活动中间进行分配。给各项资源规定脚标1,2,...,м,给各项活动规定脚标1,2,...,n,设x j（即决策变量,有时亦称控制变量）为j项活动的水平，j=1,2,...,n。决策变量x1,x2,...,x n的一组数值代表一个方案（或计划）。设 z为选定的某个效益量度（总效益指标），它的数值衡量当采取一组活动水平（x1，x2，...，x n）时所得到的总效益。设c j为每一单位的x j所提供的效益。设 b j为i项资源在分配时可被利用的量，最后，设a ij（i=1,2,...,м；j=1,2,...,n）为i项资源被每单位j 项活动所消耗（或使用）的量。于是，将各项资源分配给各项活动以获得最优化结果的规划问题具有下列数学模型：
选择x1，x2，...,x n的值，借以使
z=c1x1+c2x2+......+c n x n达到最大，且满足下列各项限制条件：
a11x1+ a12x2+......a1n x n≤b1
a21x1+ a22x2+......+a2n x n≤b2
a m1x1+a m2x2+......+amnxn≤bm
及x1≥0，x2≥0，...，xn≥0
这个数学模型可以等价地表述为下列更为简洁的矩阵形式：
选择x的值，借以使z=cTx达到最大，且满足下列条件：
A X≤b
x≥0
式中
x =（x1,x2...,x n）T（n维列向量）
cT=（c1,c2,...c n）（n维行向量）
b=（b1,b2,...b m）T（m维列向量）
（м×n矩阵）
线性规划模型的几何意义是：在R（n）内给定了一个多面体Ω ={x/（A x ≤b,x≥0）}，同时还给定了一个向量c，要求找出向量x∈Ω，使得x与c的内积达到最大。
线性规划模型中z称为目标函数，A x≤b和x≥0称为约束条件；x是决策变量，A、b以及c称为模型的参数。
以上是线性规划模型的典型形式。
然而，在实际工作中，并不是所有的线性规划问题都能表述为典型形式的数学模型，而可能出现下列情形：①使目标函数z达到最小，而不是使z达到最大；②约束条件组A x≤b被破坏,即其中有些约束条件是"≥"的不等式；③有些约束条件是等式；④非负性约束条件 x≥0被破坏。
在上述几种情况下，只需将模型的有关部分加以改写，便可使模型等价地变成典型形式。
任何一个线性规划问题可以按下列方式表述：假设有м项有限的资源要在n项活动中间进行分配。给各项资源规定脚标1,2,...,м,给各项活动规定脚标1,2,...,n,设x j（即决策变量,有时亦称控制变量）为j项活动的水平，j=1,2,...,n。决策变量x1,x2,...,x n的一组数值代表一个方案（或计划）。设 z为选定的某个效益量度（总效益指标），它的数值衡量当采取一组活动水平（x1，x2，...，x n）时所得到的总效益。设c j为每一单位的x j所提供的效益。设 b j为i项资源在分配时可被利用的量，最后，设a ij（i=1,2,...,м；j=1,2,...,n）为i项资源被每单位j 项活动所消耗（或使用）的量。于是，将各项资源分配给各项活动以获得最优化结果的规划问题具有下列数学模型：
选择x1，x2，...,x n的值，借以使
z=c1x1+c2x2+......+c n x n达到最大，且满足下列各项限制条件：
及
这个数学模型可以等价地表述为下列更为简洁的矩阵形式：
选择x的值，借以使z=cTx达到最大，且满足下列条件：
式中
（м×n矩阵）
线性规划模型的几何意义是：在R（n）内给定了一个多面体Ω ={x/（A x ≤b,x≥0）}，同时还给定了一个向量c，要求找出向量x∈Ω，使得x与c的内积达到最大。
线性规划模型中z称为目标函数，A x≤b和x≥0称为约束条件；x是决策变量，A、b以及c称为模型的参数。
以上是线性规划模型的典型形式。
然而，在实际工作中，并不是所有的线性规划问题都能表述为典型形式的数学模型，而可能出现下列情形：①使目标函数z达到最小，而不是使z达到最大；②约束条件组A x≤b被破坏,即其中有些约束条件是"≥"的不等式；③有些约束条件是等式；④非负性约束条件 x≥0被破坏。
在上述几种情况下，只需将模型的有关部分加以改写，便可使模型等价地变成典型形式。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条