说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 非线性规划/优化模型
1)  nonlinear programming/optimization model
非线性规划/优化模型
2)  nonlinear programming model
非线性规划模型
1.
On the basis of analysing basic differential equation of natural gas rapid percolation in porous media,establishes nonlinear programming model to extract equation coefficient A,B,C.
本文在分析天然气在多孔介质中高速渗流基本微分方程物理意义的基础上,采用建立非线性规划模型求解方程系数A、B、C,并用交会法确定绝对无阻流量。
3)  nonlinear programming/global optimization
非线性规划/全局优化
4)  Convex/nonlinear programming
凸优化/非线性规划
5)  Nonlinear Optimization Model
非线性优化模型
6)  Linear programming model
最优线性规划模型
1.
At last,Based on linear programming model,optimal decision of different grading protection area of cultivated land is advanced.
通过建立耕地利用质量等指数与单位标准量产量之间的数学模型,确定各等别的理论单位标准量产量,将其与区域粮食需求量相对照,构建最优线性规划模型,求出不同等别耕地保有量的最优方案,并以江苏省淮安市为例进行了实证研究。
补充资料:非线性规划
非线性规划
nonlinear programming
    目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式(不等式)的一类数学规划。在科学管理和其他领域中,很多实际问题可以归结为线性规划,但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容,已发展为运筹学的重要分支,并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。
   非线性规划的研究始于1939年,是由W.卡鲁什首次进行的,40年代后期进入系统研究,1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件,从而奠定了非线性规划的理论基础,后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。
   非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论,前者实际上就是多元函数的极值问题,是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂,因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外,还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题;把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果,但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条