1) dynamical PSO
动力粒子群
1.
This paper proposed a new heuristic searching algorithm based on dynamical PSO,which considered the characteristics of Web structure and synthesized the advantage of linkage s immediate value and future value,especially could dynamically adjust the weight between the two rewards online.
提出一种基于动力粒子群算法的启发式网络蜘蛛搜索算法,新算法充分考虑W eb站点信息资源分布的特点,给合了两类评价标准的优势,根据实际的搜索情况,在线调整两种价值的权重,具有自适应性。
3) particle dynamics
粒子动力学
1.
Calculations of longitudinal particle dynamics,structure parameters and w.
文章同时给出了纵向粒子动力学、盘荷波导的几何尺寸及加速管的工作特性等方面的计算结果。
2.
A Physical design method for BTW accelerators, includinglongitudinal and transversal particle dynamics, is given.
比较了行波与驻波两种工作方式以及前向波与返波型行波的不同特点；研究了返波型行波电子直线加速结构的工作特性；并针对返波型行波电子直线加速结构的特点，进行工作模式的选择；对工作频率为2856MHz，3π／4模的返波加速结构进行了优化设计；研究了带聚束段的返波型行波加速管的纵向与横向粒子动力学问题；为海关大型集装箱在线检测用加速器设计了一根9MeV返波型行波加速管，并与采用盘荷波导结构的加速管进行了对比。
4) kinetic energy particle swarm optimization
动能粒子群算法
1.
A kinetic energy particle swarm optimization (KEPSO) algorithm was proposed to solve the problem that most of the particles of basic PSO would tend to be the same position and get into the local optimum easily in late iteration.
针对基本PSO算法在迭代后期粒子发生"趋同"而易陷入局部极值的问题,提出了动能粒子群算法(KEPSO)。
6) resistance and resistant coefficient of particle group
粒子群阻力和阻力系数
补充资料：粒子的动力学直径
分子式：
分子量：
CAS号：
性质：实际大气中的粒子形状极不规则，用几何半径或直径是无法确切描述的，对于大气粒子最常用的是以空气动力学直径Dp来表示粒子的大小，其定义为：与所研究粒子有相同终端降落速率的、密度为1的球体的直径。式中，Dg为几何直径；ρp为忽略了浮力效应的粒子密度；ρ0为参考密度（ρ0=1克/立方厘米）；K为形状系数，当粒子为球状时，K=1.0。
分子量：
CAS号：
性质：实际大气中的粒子形状极不规则，用几何半径或直径是无法确切描述的，对于大气粒子最常用的是以空气动力学直径Dp来表示粒子的大小，其定义为：与所研究粒子有相同终端降落速率的、密度为1的球体的直径。式中，Dg为几何直径；ρp为忽略了浮力效应的粒子密度；ρ0为参考密度（ρ0=1克/立方厘米）；K为形状系数，当粒子为球状时，K=1.0。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条