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1)  higher-order squared error
高阶均方误差
1.
Blind equalization by CMA using variable step-size based on higher-order squared error is proposed in this paper.
高阶均方误差直接反映算法的收敛状态,所以可以利用高阶均方误差作为步长参数的调整因子。
2)  mean square error
均方误差
1.
Firstly,screen the descriptors using support vector machine regression(SVR) by leave-one-out method based on the minimum mean square error(MSE),get the optimal kernel and the corresponding retained descriptors.
首先以均方误差(MSE)最小为原则,以留一法通过多轮末尾淘汰实施分子结构描述符的非线性SVR汰选并给出最优核函数和相应保留描述符;其次基于待测样本与训练样本保留描述符向量的欧氏距离,以不同k-近邻群子模型双重留一法预测值反映样本集的异质性;然后基于MSE最小,以留一法通过多轮末尾淘汰实施近邻群子模型的非线性SVR汰选并给出最优核函数和相应保留子模型;最后基于保留子模型以双重留一法实施组合预测。
2.
For the generalized linear model with aggregated data:Y=Xβ+u,Eu=0,Var(u)=σ2∑,this paper is built two kinds of biased estimators: ridge estimator β(k)and improved ridge estimator β(k)which are discussed some superiority to the estimators in the sense of mean square error.
在均方误差意义下,研究了它们的优良性,并将岭估计与改进岭估计进行了比较,推广了有关文献中的结果。
3.
As to seemingly unrelated regression system,a new biased contracting estimator of the parameters is put forward,which is the combination of generalized ridge covariance-improved estimator and Stein estimator,and the good features of this estimator in mean square error is discussed.
对于一类相依回归系统,结合广义岭型协方差改进估计与Ste in估计,提出了一种新的有偏压缩估计,,并讨论了该估计在均方误差下的优良性质。
3)  mean square of error
误差均方
4)  MSE
均方误差
1.
A Motion Estimation Algorithm Based on the Quantized DCT Coefficients MSE Criterion;
基于量化系数均方误差准则的运动估计算法
2.
For a class of seemingly unrelated regression system consisting of two equations,an improved estimation of principal components is proposed and the optimal properties are discussed in the sense of mean squared error(MSE).
针对两个相依方程组成的一类回归模型,提出回归系数的一种组合主成分改进估计方法,在均方误差意义下讨论了这种估计量的优良性质,研究了此估计与主成份改进估计的关系。
3.
Under the MSE criterion,some properties of the improved c-k estimators are given.
针对设计矩阵Xi呈病态时的半相依线性回归系统,提出了系统参数iβ的一种c-k型改进估计,并证明了这种估计在均方误差意义下的若干优良性质。
5)  mean square error(MSE)
均方误差
1.
Computer simulations show that the proposed algorithms lead to faster convergence rates and lower steady-state Mean Square Error(MSE) after convergence compared with the concurrent CMA and SDD algorithm.
从仿真结果看,两种新算法的收敛性能和稳态均方误差较CMA+SDD有了进一步提高,其中,MMA+SDD收敛性能最佳,SMMA+SDD的计算复杂度最低。
2.
A fast encoding algorithm based on the Mean Square Error(MSE) distortion for vector quantization is introduced.
研究了一种基于均方误差(MSE)测度的矢量量化快速编码算法。
3.
A fast encoding algorithm based on the mean square error(MSE) distance for vector quantization is introduced.
研究了一种基于均方误差(MSE)测度的矢量量化快速编码算法,算法利用小波变换的特点合理地构造矢量。
6)  mean-square error
均方误差
1.
When the receiver detects the maximum frequency of Doppler-spread, the frequency of BEM is modified by a factor of 1/K, and improved mean-square error of channel can be obtained.
当接收机能够获得最大多普勒频率值时(可以通过自身运动速度等计算或者作相应估计),通过相应调整BEM基频率为原来的1/K倍,信道估计的均方误差性能得到明显改善。
补充资料:高剪切均质机的均质机理
混料、杀菌、均质是冷饮生产中必不可少的环节。按传统的生产工艺,以上环节许混料缸、冷热缸、高压均质机三台设备才能完成,并需配备管道、阀门、泵等配件,生产工艺繁琐。其中,高压均质机有许多不可避免的弊端:均质阀、密封件非常容易磨损,寿命短,一般仅使用三个月左右,弹簧件寿命更短,需经常更换。

高剪切均质机的工作原理
     高剪切均质机结构由定子、转子组成。定子是有数道齿圈组合而成,其作用原理是高速旋转的转子产生很大的离心力,同时产生异乎寻常的速度变化,使物料受到急剧的剪切、压缩和拉伸作用后得到有效的分散、混合、均质、乳化。 

高剪切均质机与高压均质机作用的区别: 

名称

高剪切均质机

高压均质机

原料要求

粉状物、块状料或水果可直接投入

必须先将物料融化混合为流体后方可均质

易损耗件

两年内无需更换配件,无易损件

均质阀、密封件使用两、三个月便需要经常更换

生产操作

灵活、简便、无需专人操作

需专人操作、调节

耗能

耗电量为高压均质机的1/3

耗电量高,能源浪费

适应范围

适用范围广

不适宜高粘度的物料

酸碱性

适应性强

适应性弱

均质效果

均质细度可达1μm以下,稳定性好

均质细度只达到2-3μm,稳定性差

综合效果

混料、杀菌、均质同时完成

只能单独均质用

清洗方法

自动清洗

清洗复杂



高剪切均质机与高压均质机的均质机理的比较:

比较

高剪切均质机

高压均质机

宏观均质

机理

剪切作用

主要通过液滴在高速旋转的转子和定子间的间隙内被剪切,以及由此间隙和转子——定子上小孔射流的综合效应来实现。

料液在高压下流过缝隙时,液滴先是被延伸,后因通过阀时的涡动作用,使延伸部分剪切拉碎。

撞击作用

高速旋转的液滴受惯性离心力的推动,具有极大的冲击力,因而产生撞击作用。

在均质阀缝隙中高速冲出的液流出口处置有挡圈,因而产生高速撞击作用。

空穴作用

离心力的作用使未进入环隙时的液体具有一定压力,而进入环隙后成为高速旋转液流,液体离开定子小孔后压力又回升,所以也有一定的空穴效应液流进口处静压很高,过狭缝时,静压能转化为动能,压力迅速大幅度地下降,在其缝隙内瞬时引起空穴现象,离开缝隙后压力的回升又使空穴消失,因而使液滴破碎

微观均

质机理

高剪切均质机高速旋转时的液滴流动状况相当复杂,主要受控于作用在液滴表面不断变化的流动速度和由此产生的脉动压力,从而发生了分裂液滴的张力,使液滴破裂。

高压均质机提供给液滴破裂的能量来自于料液在进口处携带的极高静压能。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条