1) selfadaptive reduction
自适应归约
1.
Analysises on factors which impact the performance of the multi level algorithms have been made,and on the basis of which an immune algorithm with selfadaptive reduction has been proposed for the TSP problems.
从理论上分析了影响多级算法性能的因素,并以此为依据构造了求解TSP问题的自适应归约免疫算法。
2) adaptive autoregression
自适应自回归
1.
A new method to detect DDoS attacks is proposed by fitting the adaptive autoregression model of the FCD time series to transform it into the vector sequence in multi-dimensional space, and identifying DDoS attacks by using the .
据此,提出了一种基于FCD的DDoS攻击检测方法,该方法通过拟合FCD时间序列的自适应自回归模型,将FCD序列转换为多维空间的向量序列,然后使用经过样本训练的K最近邻分类器进行攻击识别。
2.
By approximating the adaptive autoregression model, the FCD time series is transformed into a multidimensional vector series regarded as a description in multidimensional space of state of current network flow, and then a trained support vector machine (SVM) classifier is applied to identify the attac.
该文分析了分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特点,提出了一种基于流连接密度(FCD)时间序列分析的DDoS攻击检测方法,该方法通过拟合FCD时间序列的自适应自回归模型,获得能够在多维空间描述当前流量状态的AAR模型参数向量序列,然后使用经过样本训练的支持向量机(SVM)分类器进行攻击识别;充分考虑了报警的时间间隔及分布情况,提出一种报警可信度评估算法对SVM分类结果进行二次处理,以消除网络流量噪声及分类错误所带来的影响。
3) self-adaptive region merging
自适应区域归并
1.
In this paper,a self-adaptive skin color detection algorithm for color images based on HSV color space,which is composed of skin color segmentation using H threshold,relative significance filter and self-adaptive region merging is presented.
该算法首先使用阈值在HSV空间对人体肤色区域进行肤色分割,然后对分割出的肤色区域使用相对重要性滤波和自适应区域归并,最后将归并后的肤色区域使用人眼定位进行验证,将多人脸检测转化为单人脸检测。
4) regression class trees
自适应回归树
1.
The algorithm can be regarded as the improvement of maximum likelihood linear regression (MLLR) using the generation of regression class trees for model adaptation.
本文在对语音识别中基于自适应回归树的极大似然线性变换 (MLLR)模型自适应算法深刻分析的基础上 ,提出了一种基于目标驱动的多层MLLR自适应 (TMLLR)算法。
6) adaptable temporal recursive noise filter
自适应递归降噪
补充资料：自归山
【诗文】：
海岳南归远，天门北望深。暂为青琐客，难换白云心。
富贵老闲事，猿猱思旧林。清平无乐志，尊酒有瑶琴。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷745-37
海岳南归远，天门北望深。暂为青琐客，难换白云心。
富贵老闲事，猿猱思旧林。清平无乐志，尊酒有瑶琴。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷745-37
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