1) adaptive auto regression(AAR)
自适应自回归模型
2) adaptive autoregressive(AAR) model
自适应自回归(AAR)模型
3) multi-variable auto re-gression(MVAAR)
多变量自适应自回归模型
4) adaptive autoregression
自适应自回归
1.
A new method to detect DDoS attacks is proposed by fitting the adaptive autoregression model of the FCD time series to transform it into the vector sequence in multi-dimensional space, and identifying DDoS attacks by using the .
据此,提出了一种基于FCD的DDoS攻击检测方法,该方法通过拟合FCD时间序列的自适应自回归模型,将FCD序列转换为多维空间的向量序列,然后使用经过样本训练的K最近邻分类器进行攻击识别。
2.
By approximating the adaptive autoregression model, the FCD time series is transformed into a multidimensional vector series regarded as a description in multidimensional space of state of current network flow, and then a trained support vector machine (SVM) classifier is applied to identify the attac.
该文分析了分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特点,提出了一种基于流连接密度(FCD)时间序列分析的DDoS攻击检测方法,该方法通过拟合FCD时间序列的自适应自回归模型,获得能够在多维空间描述当前流量状态的AAR模型参数向量序列,然后使用经过样本训练的支持向量机(SVM)分类器进行攻击识别;充分考虑了报警的时间间隔及分布情况,提出一种报警可信度评估算法对SVM分类结果进行二次处理,以消除网络流量噪声及分类错误所带来的影响。
5) autoregressive model
自回归模型
1.
Application of an autoregressive model in cucumber downy mildew disease forecasting;
自回归模型在黄瓜霜霉病预测中的应用
2.
River channel flood forecasting method of coupling wavelet neural network with autoregressive model;
基于小波神经网络和自回归模型耦合的河道洪水预测方法(英文)
3.
The Analysis of the Problems in Autoregressive Model in Practice;
自回归模型在实践中的问题分析
6) auto-regressive model
自回归模型
1.
A method to detect the voltage sag based on auto-regressive model is proposed.
针对由投运空载变压器引起的电能质量问题进行了实验研究,并对实验结果进行了理论分析;提出了一种基于信号自回归模型的电压骤降检测方法,采用固定阶数的时变自回归模型对电压的采样序列进行处理,并给出了具体步骤。
2.
The results demonstrate that: ARMA(1,1) model,auto-regressive model with GDP as exogenous variable,auto-regressive model with policy as exogenous dummy variable,and logarithm linearity and removal average model are all valid models for forecasting tax revenue.
结果表明:ARMA(1,1)模型中,以GDP为外生变量的自回归模型、以政策因素为虚拟外生变量的自回归模型以及对数线性移动平均模型都是预测税收收入的有效模型,但以GDP为外生变量的自回归模型在预测2005年税收收入时,预测值与实际值的预测偏差仅有1。
3.
With studying a great deal of data on the medium and long-term rainfall forecasting, auto-regressive model, artificial neural network and Shepard interpol.
作者通过翻阅大量的有关中长期降雨预测方面的文献资料，分别采用了自回归模型、人工神经网络模型和Shepard插值模型来进行年降雨的预测，以检验它们应用于年降雨预测的可行性，本文的年降雨预测结果说明了这几种方法应用于年降雨预测的可行性。
补充资料：自适
【诗文】：
紫陌奔驰不暂停，送迎终日在郊坰。年来鬓畔未垂白，
雨后江头且蹋青。浮蚁满杯难暂舍，贯珠一曲莫辞听。
春风只有九十日，可合花前半日醒。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷676-39
紫陌奔驰不暂停，送迎终日在郊坰。年来鬓畔未垂白，
雨后江头且蹋青。浮蚁满杯难暂舍，贯珠一曲莫辞听。
春风只有九十日，可合花前半日醒。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷676-39
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条