1) Spatial temporal entropy
时空熵
2) 2-D spatio-temporal entropy
二维时空熵
3) two-dimensional entropic principle
二维时空熵准则
1.
The motion detection is reduced to two binary partition problems,and two-dimensional entropic principle is used to determine the threshold vector(S,T),where the explicit function form and parameters of background distribution are not needed to be known.
针对图像序列中运动检测门限的选取问题,提出一种基于二维时空熵准则自适应确定检测门限的新方法。
4) two-dimensional fuzzy entropy principle
二维时空模糊熵准则
5) time-dependent Tsallis entropy
时变Tsallis熵
1.
Two estimating algorithms,time-dependent Tsallis entropy(E_(TsEn)) and time-dependent approximate entropy(E_(ApEn)),are provided to analyze the dynamic transformation of cognitive event-related potential complexity in Stroop tasks.
提供了两种分析认知事件相关电位(ERP)复杂度动态变化的估计算法———时变Tsallis熵(ETsEn)和时变近似熵(EApEn),并将其应用于分析Stroop任务中ERP的动态复杂度。
6) time efficacy entropy
时效熵
1.
The method efficiency valuation studies in the command of process based on the system of the time efficacy entropy;
基于系统时效熵的指挥流程效率评估方法
补充资料：地理时空耦合
一切地理事实、地理现象、地理过程、地理表现，既包括了在空间上的性质，又包括着时间上的性质。只有同时把时间及空间这两大范畴纳入某种统一的基础之中，才能真正认识地理学的基础规律。在考虑空间关系时，不要忽略时间因素对它的作用，把地理空间格局看作是某种“瞬间的断片”，不同时段的瞬间断片的联结，才能构成对地理学的动态认识。与此相应，在研究地理过程时，应把这类过程置布于不同地理空间中去考察，以构成某种“空间的变换”，它们可完整地体现地理学的“复杂性”。地理时空耦合是四维向量的充分表达，除了高度、经度、纬度（垂直方向和水平方向）外，还有时间维的同时考虑。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条