1) Information entropy of interval time
间隔时间信息熵
2) time of day
时间信息
1.
Based on the main requests of synchronization for a high-speed FH communication system, this paper puts forward a synchronization scheme of a high-speed FH system, which is achieved by using a method combined synchronization-head with time of day (TOD).
针对高速跳频通信系统中同步的主要要求,提出了一种高速跳频通信同步的方案,采用同步字头法和时间信息相结合的方法实现跳频同步。
3) time information
时间信息
1.
Domain NLU Time Information and Its Application on Requirement Analysis of Mechanical Products Design;
领域自然语言理解中的时间信息及其在机械产品需求分析的应用
2.
In order to reduce the incoherent noise counts and improve the energy resolution a rough time information can also be fetched by counting the timing step number in FADC with a precision of 50ns besides the read out of energy information.
为了降低扫描时间窗内(3μs)的低能本底计数、提高能量分辨和降低无效计数率,除了传统的输出信号峰位(表征沉积能量)之外,我们引出另一个较粗的时间信息,即对应信号峰位的扫描步长数,其步长精度为50ns。
3.
In two experiments, the effects of the time information and working memory span on the situation model processing of text were tested.
通过两个实验,考察了时间信息与工作记忆广度对语篇理解中情境模型加工的影响。
4) temporal information
时间信息
1.
Within the field of cognitive pshychology the controversial issues concerning the relationship between an events temporal and non temporal information, are whether it is independent of,competitive with or stimulative of each other.
在认知心理学领域 ,关于时间信息和非时间信息在认知加工中关系的争论有 :相互独立、相互竞争、相互促进三大观点。
2.
The study was to examine the role of temporal information in the construction of situation models, and to explore whether the participants could integrate the related facts into the situation models in a time-based fashion.
考察时间信息在情景模型建构中的作用 ,探讨被试能否把一系列相关的事实整合进基于时间组织的情景模型中。
3.
The results indicated that not only there existod hierarchicalnetwork somewhat with the characterishcs of temporal information memory, but therealso existed some of line.
结果发现，时间信息记忆既存在层次网络的特征，又存在线性结构的特征。
5) interval class-information entropy
区间类信息熵
6) mail-checking time interval
收信时间间隔
补充资料：信息熵（informationentropy）
信息熵（informationentropy）
是信息论中信息量的统计表述。香农（Shannon）定义信息量为：`I=-Ksum_ip_ilnp_i`，表示信息所消除的不确定性（系统有序程度）的量度，K为待定常数，pi为事件出现的概率，$sump_i=1$。对于N个等概率事件，pi=1/N，系统的信息量为I=-Klnpi=KlnN。平衡态时系统热力学函数熵的最大值为$S=-ksum_iW_ilnW_i=kln\Omega$，k为玻尔兹曼常数，Wi=1/Ω为系统各状态的概率，$sum_iW_i=1$，Ω为系统状态数，熵是无序程度的量度。信息量I与熵S具有相同的统计意义。设K为玻尔兹曼常数k，则信息量I可称信息熵，为$H=-ksum_ip_ilnp_i$，信息给系统带来负熵。如取K=1，对数底取2，熵的单位为比特（bit）；取底为e，则称尼特。信息熵是生命系统（作为非平衡系统）在形成有序结构——耗散结构时，所接受的负熵的一部分。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条