1) local image matching
局部图像匹配
2) local matching
局部匹配
1.
This paper gives a new algorithm to enlarge images based on local matching.
本文给出了一种基于局部匹配的图像放大算法 。
2.
The measurement set of an emitter group is regarded as a point pattern with feature information and a strategy which combines local matching and global validation is adopted in the method.
该方法将辐射源群的测量集合看作带有特征信息的点模式,并采用了局部匹配和全局验证相结合的策略:首先通过局部匹配找出一组局部匹配子集对,然后将所有局部匹配子集对聚合成一对全局匹配子集,最后对该全局匹配子集对进行验证并得到最终的匹配结果。
3) local image feature matching
局部影像特征匹配
4) image matching
图像匹配
1.
A sub-pixel image matching method on re-sampling and curve fitting;
重采样和曲面拟合的图像匹配方法
2.
SAR-image matching by using image segmentation;
基于图像分割的SAR图像匹配方法
3.
Symmetrical partial Hausdorff image matching method on sub-space approximation;
基于子空间近似对称Hausdorff分数图像匹配方法
5) image match
图像匹配
1.
Vision control algorithm based on motion estimation and image match;
基于运动估计和图像匹配的视觉控制算法
2.
Various methods of map/terrain match guidance in the cruise missile are discussed according to basis principles of image match,and their advantages and disadvantages are analyzed.
根据图像匹配的基本原理 ,讨论了巡航导弹中可以应用的地图 /地形匹配制导的各种方法 ,并分析了各自的利弊 。
3.
Last,integrate image match,and then we also propose a simple track.
与普通的利用颜色分割的方法不同,考虑到足球视频中非目标的像素大体上都是单一的绿色这个特点,结合颜色的统计信息和像素的边缘特性来得到更完美的检测效果;接着利用灰度图像中的统计信息,轻松地完成球员队属的辨别;最后根据重叠面积提出一种简单的视频目标跟踪方案,结合图像匹配,解决运动中的遮挡问题。
6) image registration
图像匹配
1.
Rotated image registration method based on NCC;
基于NCC的存在旋转的图像匹配方法
2.
Image registration is the matching processing which matchs two or more images from the same scene derived from different time,different sensors.
图像配准是对取自不同时间、不同传感器或不同视角的同一场景的两幅图像或者多幅图像匹配的过程,是图像融合、目标探测识别和计算机视觉等技术的重要基础,主要用于消除来自不同传感器的图像中目标的位置差异。
3.
In order to improve the robust and precise in image registration,we get the Hessian matrix removed to improve LMA for searching the eight unknown parameters of two input perspective transformation images and get computational gains.
为提高图像匹配的精度和稳定性,在图像匹配过程中用消除了Hessian矩阵的LMA改进算法对两幅图像透视变换矩阵的8个未知参数进行拟合,减少了迭代的计算量。
补充资料：图像匹配制导系统
利用目标及其周围环境的景物特性或辐射特性引导飞行器的制导系统。飞行器上的探测器感受目标周围的景物、图像或飞向目标沿途的景物特征，并将收集到的数据（或图像）与预先存储在飞行器记忆装置中的基准数据（或图像）比较，根据比较结果确定飞行器相对于目标的位置,产生控制飞行器的指令,消除飞行偏差。图像匹配制导系统分为地形匹配、雷达区域相关和微波辐射区域相关三种类型。
地形匹配系统 又称地形辅助导航系统。它以地形轮廓线(等高线)为匹配特征，在飞行器预定航迹所经过的地区选择若干区配区，绘制成很多长方形的地图（例如宽2公里、长10公里的图）,再将其分隔成许多小方块(100×100米2),在各个小方块内，预先测出该地区的平均标高，就得到以标高为特征的数字地图（图a），将其存储在飞行器计算机内作为参考图。飞行时，飞行器上的俯视雷达高度表实时地测出航迹经过匹配地区的高度,并与参考图相比较,即可确定飞行器实际航迹对预定航迹的偏差。图a表示利用地形高度特征制作数字参考地图的方法,图b表示飞行器航迹经过匹配区域的匹配情况。
地形匹配系统是全天候的导航系统，由于它辐射的信号是垂直向下的，飞行器能很快地飞过任何地面干扰机的有效作用范围，抗干扰能力较强。这种系统适用于起伏不平的丘陵和山岳地带，但不适用于海上、沙漠和草原地区。
雷达区域相关系统 用相关管把预先拍摄的侦察照片处理成电信号并存储在相关管内。飞行时，外部景像通过光学设备投射到相关管的阴极上，将光电阴极发射的反映真实外景的图像与存储在网屏上的侦察图像相比较，然后由电子倍增器中的传感器输出反映真实外景与存储图像相关程度的信号，并用它作为控制飞行器的误差信号。美国的"潘兴"Ⅱ导弹即利用雷达区域相关系统,当弹头再入到15250米高度后雷达开机，天线绕垂直稳定轴扫描，其扫描频率为2赫，其中1/2秒用于地形测绘和存储，1/2秒用于高度测量。
微波辐射区域相关系统 利用目标及其周围环境微波反射率之差进行工作，将微波辐射计或红外探测器探测的信息与可见光谱部分绘制的地形图数据相匹配。导弹上装红外成像导引头和跟踪器，当红外成像传感器测出目标位置时，计算机即计算出目标的近似边界，将导弹导引到目标的近似中心。
地形匹配系统 又称地形辅助导航系统。它以地形轮廓线(等高线)为匹配特征，在飞行器预定航迹所经过的地区选择若干区配区，绘制成很多长方形的地图（例如宽2公里、长10公里的图）,再将其分隔成许多小方块(100×100米2),在各个小方块内，预先测出该地区的平均标高，就得到以标高为特征的数字地图（图a），将其存储在飞行器计算机内作为参考图。飞行时，飞行器上的俯视雷达高度表实时地测出航迹经过匹配地区的高度,并与参考图相比较,即可确定飞行器实际航迹对预定航迹的偏差。图a表示利用地形高度特征制作数字参考地图的方法,图b表示飞行器航迹经过匹配区域的匹配情况。
地形匹配系统是全天候的导航系统，由于它辐射的信号是垂直向下的，飞行器能很快地飞过任何地面干扰机的有效作用范围，抗干扰能力较强。这种系统适用于起伏不平的丘陵和山岳地带，但不适用于海上、沙漠和草原地区。
雷达区域相关系统 用相关管把预先拍摄的侦察照片处理成电信号并存储在相关管内。飞行时，外部景像通过光学设备投射到相关管的阴极上，将光电阴极发射的反映真实外景的图像与存储在网屏上的侦察图像相比较，然后由电子倍增器中的传感器输出反映真实外景与存储图像相关程度的信号，并用它作为控制飞行器的误差信号。美国的"潘兴"Ⅱ导弹即利用雷达区域相关系统,当弹头再入到15250米高度后雷达开机，天线绕垂直稳定轴扫描，其扫描频率为2赫，其中1/2秒用于地形测绘和存储，1/2秒用于高度测量。
微波辐射区域相关系统 利用目标及其周围环境微波反射率之差进行工作，将微波辐射计或红外探测器探测的信息与可见光谱部分绘制的地形图数据相匹配。导弹上装红外成像导引头和跟踪器，当红外成像传感器测出目标位置时，计算机即计算出目标的近似边界，将导弹导引到目标的近似中心。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条