1) hierarchical reinforcement learning
层次强化学习
2) hierarchical reinforcement learning
分层强化学习
1.
Parallel automatic hierarchy in hierarchical reinforcement learning;
分层强化学习中的并行自动分层方法研究
2.
New method of hierarchical reinforcement learning;
一种新的分层强化学习方法
3.
The performances of existing approaches to automatic hierarchy generation in hierarchical reinforcement learning strongly depend on the characteristic of the environment and state space.
为解决分层强化学习中现有的自动分层方法对环境和状态空间特性依赖过强的问题,提出了一种基于免疫聚类的自动分层强化学习方法。
3) hierarchical reinforcement learning
分层式强化学习
1.
According to the problem of mobile robot navigation in the unknown environment,a hybrid control method based on hierarchical reinforcement learning(HRL) is proposed.
针对未知环境下的移动机器人导航问题,本文提出了一种基于分层式强化学习的混合式控制方法。
4) learning levels
学习层次
1.
This thesis examines the learning levels as reflected in undergraduate management accounting examination papers in 22 Chinese universities.
本文研究了中国22所大学本科管理会计期末考题所强调的学习层次。
5) Layered learning
层次学习
6) reinforcement learning
强化学习
1.
Adaptive HVDC supplementary damping controller based on reinforcement learning;
基于强化学习算法的自适应直流附加阻尼控制器
2.
Pattern driven scheduling system based on reinforcement learning;
基于强化学习的模式驱动调度系统研究
3.
Multi-robot dynamic cooperation based on an immunized reinforcement learning mechanism;
基于免疫强化学习机制的多机器人动态协作
补充资料：加涅的学习层次系统
加涅的学习层次系统
Gagne's hierarchy system of learning
加涅的学习层次系统(G agne’5 hierarchysystem of learning)加涅根据学习水平的高低和学习的复杂程度所提出的一种累积学习的模式。1965年，加涅把学习分为八类，即:(l)信号学习。(2)刺激一反应学习。(3)运动连锁学习。(4)言语连锁学习。(5)辨别学习。(6)概念学习。(7)规则学习。(8)问题解决。1971年，他又把学习分为六类，即:(l)连锁学习。(2)辨别学习。(3)具体概念的学习。(4)定义概念的学习。(5)规则学习。(6)高级规则的学习(相当于问题解决的学习)。加涅就是按照这六类学习的复杂程度，把学习构成如下图所示的层次系统。它表明，学习是一个从低级的学习向高级的学习发展的过程。低级的学习是比撼 加涅学习层次系统图较简单的、具体的，高级的学习是比较复杂的、抽象的;前者是后者的基础，后者是前者的发展。加涅的关于学习的层次说，为教学程序化提供了一个有用的原则。 诫立夫撰医巫国审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条