1) an empirical optimal method of poles and zeros organization
经验最优零、极点组织方法
2) best polar point
最优极点
1.
We define two concepts about the best polar point and stable polar point, then discuss the equivalent relationship among the best polar point, stable polar point and least simple estimate under the non-degenerate model.
定义了最优极点和稳定极点2个概念,在非退化模型下讨论了它们与最小一乘估计间的等价关系,得出了稳定极点就是最优极点的结论,有利于找到求解最小一乘估计更简单的算法。
3) zero-pole method
零极点法
4) pole-zero method
零点极点法
5) Warp Interlacing Point
经组织点
6) Optimized Point Method
最优点法
补充资料：经验Bayes方法
经验Bayes方法
Bayesan approach, empirical
经验加卿方法【血邓血na月州.山，.咧目;1记触。-.口口自.盯眯。八洲瓜脚限侧喊〕 Bayes方法的一种统计解释，利用它，甚至在先验分布(a Priorj distribution)未知时，也可对不能观察的参数作出推断，设(Y，X)为一随机向量.对随机参数X的任何给定值X=x，Y的条件分布密度p伽}x)己知，若在某一试验中仅能观察到Y取的值，而X的相应取值未知，而需要估计未观察到的X的一个函数伞伏)‘按经验 Bayes方法，条件数学期望E伸(x)}月=功(均应取为中(x)之近似值，依Bayes公式(B ayes formula)，这期望由公式 、Y)一坦丝半黔竺哩(;) q(Y)在)，而只能得出此函数上下限的估计，它们是通过解出下述线性规划问题而求得的:以沙，(Y)和盛(均分别记(1)式分子中的线性泛函在线性约束P(x))认知(x)d卜(x)=l和。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条