1) optimal pole assignment
最优极点配置
1.
The control strategy is based on an optimal pole assignment method.
针对电液伺服控制的主动混合滑动轴承,研究了基于最优极点配置的转子振动控制方法和策略。
2.
This paper applies the optimal pole assignment compound law to study the active vibration control of the elastic linkage mechanisms.
采用最优极点配置复合控制策略对高速弹性连杆机构的振动主动控制进行了研究。
2) optimal placement of poles
最佳极点配置
1.
This paper takes the large inertia temperature control system as an example, usingthe method of the optimal placement of poles and the state observer which consists of generalinstruments to estimate one of the intermidiate states of the controlled object.
以大惯性温度控制系统为例，采用最佳极点配置的状态反馈法，并在系统内用工程常用仪表构造降维状态观测器，估计被控对象的某个中间状态并以其作为超前反馈信号，改善系统动态品质，提高系统抗扰能力。
3) best polar point
最优极点
1.
We define two concepts about the best polar point and stable polar point, then discuss the equivalent relationship among the best polar point, stable polar point and least simple estimate under the non-degenerate model.
定义了最优极点和稳定极点2个概念,在非退化模型下讨论了它们与最小一乘估计间的等价关系,得出了稳定极点就是最优极点的结论,有利于找到求解最小一乘估计更简单的算法。
4) optimal allocation
最优配置
1.
Economic Power Structure and Optimal Allocation of Productive Factors
经济权力结构与生产要素最优配置
5) optimal placement
最优配置
1.
An optimal placement method of PMU based on bybrid strategy of genetics and taboo;
一种基于遗传-禁忌混合策略的PMU最优配置方法
6) optimal disposition
最优配置
1.
Investigation of optimal disposition of reliability in complex network system of constructional engineering;
工程建设中复杂网络系统可靠性最优配置的研究
2.
In the paper, the genetic algorithm is used to solve the optimal disposition in active vibration control.
在模态可控度及最小费用函数的基础上 ,针对目前因使用组合优化来布置作动器所带来的困难 ,采用遗传算法来确定振动主动控制中作动器的最优配置 。
3.
From the view of the energies of vibration and control in vibrating structures controlled actively,the optimal disposition of actuators in intelligent structures was studied on the basis of genetic algorithm (GA).
从振动主动控制系统的振动能量和控制能量的角度出发，基于遗传算法（ＧＡ）求解智能结构振动主动控制中驱动器的最优配置问题·为了获得最佳的控制效果，对常规遗传算法进行了适当的改进·最后以悬臂梁为例，讨论了压电驱动器的位置对智能结构振动主动控制效果的影
补充资料：极点配置
通过比例环节的反馈把定常线性系统的极点移置到预定位置的一种综合原理。极点配置的实质是用比例反馈去改变原系统的自由运动模式，以满足设计规定的性能要求。
定常线性系统的动态特性在很大程度上取决于它的传递函数矩阵（见传递函数）的极点在复数平面（表示复数 s＝x+jy的直角坐标平面）上的位置。对于一个给定的系统，能否和如何用比例反馈方法把极点移置到指定的位置，这既是一个理论问题，同时也是一个方法问题。传统的输出反馈方法虽然也能改变系统极点的位置，但有很大的局限性。对于单输入单输出情况，输出反馈只能使极点在根轨迹曲线上变动，而不能把它们移到其他位置上去（见根轨迹法）。采用状态反馈方法可以实现极点的任意配置。
给定一个定常线性系统 (A，B，C)(见线性系统理论)，则在采用反馈增益矩阵 K（即比例环节）实现状态反馈后，闭环系统就变成为(A-BK，B，C)。闭环系统的特征多项式即是行列式。极点配置问题就归结为对于指定的 n个期望极点s1，s2，...,sn（n是系统的维数）确定一个适当的反馈增益矩阵K，使下式成立：
只要原系统(A，B，C)是能控(见能控性)的,则这样的反馈增益矩阵K就一定可以找到。反馈增益矩阵K的求解，对于单输入单输出情况，已有较为简单的计算公式；对于一般的多输入多输出情况，计算步骤要复杂得多，往往需要采用计算机来处理。
由于输出反馈在技术上容易实现，用输出反馈方法配置极点的问题颇引人注意，但已得到的结果尚很不成熟。
参考书目
Chi-Tsong Chen， Linear System Theory and Design, Holt, Rinehart and Winston, New York,1984.
定常线性系统的动态特性在很大程度上取决于它的传递函数矩阵（见传递函数）的极点在复数平面（表示复数 s＝x+jy的直角坐标平面）上的位置。对于一个给定的系统，能否和如何用比例反馈方法把极点移置到指定的位置，这既是一个理论问题，同时也是一个方法问题。传统的输出反馈方法虽然也能改变系统极点的位置，但有很大的局限性。对于单输入单输出情况，输出反馈只能使极点在根轨迹曲线上变动，而不能把它们移到其他位置上去（见根轨迹法）。采用状态反馈方法可以实现极点的任意配置。
给定一个定常线性系统 (A，B，C)(见线性系统理论)，则在采用反馈增益矩阵 K（即比例环节）实现状态反馈后，闭环系统就变成为(A-BK，B，C)。闭环系统的特征多项式即是行列式。极点配置问题就归结为对于指定的 n个期望极点s1，s2，...,sn（n是系统的维数）确定一个适当的反馈增益矩阵K，使下式成立：
只要原系统(A，B，C)是能控(见能控性)的,则这样的反馈增益矩阵K就一定可以找到。反馈增益矩阵K的求解，对于单输入单输出情况，已有较为简单的计算公式；对于一般的多输入多输出情况，计算步骤要复杂得多，往往需要采用计算机来处理。
由于输出反馈在技术上容易实现，用输出反馈方法配置极点的问题颇引人注意，但已得到的结果尚很不成熟。
参考书目
Chi-Tsong Chen， Linear System Theory and Design, Holt, Rinehart and Winston, New York,1984.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条