1) differential evolutionary particle swarm optimization
微分进化微粒群算法
2) differential evolution particle swarm optimizer
差分进化微粒群优化算法
1.
This paper intoduce a differential evolution particle swarm optimizer(DEPSO) which enlarge the tansfering approach of the particles information and increase the particles diversity and guarantee glob.
文章提出的差分进化微粒群优化算法(DEPSO),拓宽了微粒信息传递的途径,增加了微粒的多样性,保证了算法的全局收敛。
3) improved PSO
改进微粒群算法
1.
An improved PSO algorithm is proposed and applied to the optimal operation of cascade reservoirs.
为了进一步增强微粒群算法的优化性能,提出了一种改进微粒群算法,并将其用于求解梯级水库群的优化调度。
4) improved particle swarm optimization
微粒群改进算法
1.
In the light of this drawback,an improved particle swarm optimization algorithm to make a global optimization is established.
鉴于该模型求解属复杂非线性优化问题,常规方法难以直接处理,建立了微粒群改进算法,进行全局寻优。
5) Improved Particle Swarm Optimization
改进微粒群算法
1.
Self-deployment of mobile sensor network based on improved particle swarm optimization
基于改进微粒群算法的移动传感器网络自组织
6) particle swarm optimization
微粒群优化算法
1.
Application of particle swarm optimization in cooperative architectural design;
微粒群优化算法在协同建筑设计中的应用
2.
Particle Swarm Optimization Approach for Location of Supermarkets;
基于微粒群优化算法的超市最优选址定量化研究
3.
New parallel Particle Swarm Optimization based on cultural algorithm
一种新的并行文化微粒群优化算法
补充资料：进化论算法
分子式：
CAS号：
性质：进化首先是生物学的概念。根据达尔文“生物进化论”的观点：生物的发展和演变是根据自然选择的方式进行。生物机能和形态的变化，可从它所处的环境中寻找解释。生物的进化过程也许完全不是随机的，高级生物的进化过程很可能是“合情的产生与检验”的过程，即也许自然界掌握着一种很高明的“自动程序设计”方法进行遗传“程序”的书写。模仿上述生物进化论所形成的应用算法称为进化论算法。
CAS号：
性质：进化首先是生物学的概念。根据达尔文“生物进化论”的观点：生物的发展和演变是根据自然选择的方式进行。生物机能和形态的变化，可从它所处的环境中寻找解释。生物的进化过程也许完全不是随机的，高级生物的进化过程很可能是“合情的产生与检验”的过程，即也许自然界掌握着一种很高明的“自动程序设计”方法进行遗传“程序”的书写。模仿上述生物进化论所形成的应用算法称为进化论算法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条