1) normalized sum-product algorithm
乘性修正最小和译码算法
2) layered revised min-sum decoding algorithm
分层修正最小和译码算法
1.
And a new layered revised min-sum decoding algorithm is proposed,then fixed-point simulation result shows that this algorithm can improve decoding throughout and reduce iteration.
提出了分层修正最小和译码算法并对该算法进行了定点仿真,仿真结果表明,该算法性能优良并且能降低迭代次数以提高吞吐量,该算法在最好情况下可以节省一半的迭代次数。
3) min-Sum algorithm
最小和译码算法
4) modified min-sum(MMS) algorithm
修正最小和算法
1.
The algorithm uses the modified min-sum(MMS) algorithm for check node processing with the extrinsic information updated sequentially, so that it exhibits a low decoding threshold with a limited number of iterations,while reducing the node processing complexity .
该算法校验节点的运算采用修正最小和算法,外信息的更新采用串行方式,既保持了串行和积算法在有限迭代次数下译码门限低的优点,又降低了节点运算复杂度和误码平台。
5) squares algorithm with parameters correction
参数修正最小二乘算法
1.
Based on analysis of experiment data,a least squares algorithm with parameters correction is proposed.
通过分析实验数据,文中提出了一种参数修正最小二乘算法,实验结果表明该算法简单且补偿效果比较好。
6) modified least square method
修正最小二乘法
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条