1) audio segmentation
音频分割
1.
The paper proposes an audio segmentation algorithm based on layer entropy detection.
音频分割是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频分析、检索的基础。
2.
Audio segmentation is the base of automatic indexing and transcription of audio data,it plays an important role in multimedia applications.
音频分割是音频分析与检测应用的基础,也是多媒体数据分析领域中的一个十分重要和困难的问题。
2) Audio classification and segmentation
音频分类与分割
1.
Research of Audio Classification and Segmentation;
音频分类与分割技术研究
2.
Audio classification and segmentation are an important access to extract audio structure and content, and are a basis for further audio/video retrieval and analysis.
音频分类与分割是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频、视频检索和分析的基础。
3) audio scene segmentation
音频场景分割
1.
Having discussed various audio features and their extracting methods,we bring forward a new method for audio scene segmentation,according to the features of six kinds of audio signal types(silence,music,environmental sound,pure speech,speech with music and speech with environmental sound)to segment audio stream.
本文主要讨论基于内容的音频场景分割,分析各种音频特征及提取方法,并在此基础上提出一种新的音频流分割方法,根据六种音频类型(语音、音乐、静音、环境音、纯语音、音乐背景下的语音和环境音背景下的语音)的音频特征对视频数据中的音频流分割音频场景。
4) broadcasting segmentation
广播语音的音频分割
5) two level unsupervised method
两层次无监督音频分割
1.
We propose a two level unsupervised method for audio segmentation that detects acoustic changes of speaker,environment and channel in a continuous audio stream effectively.
本文提出一种两层次无监督音频分割算法,它用于检测音频流中的说话人、环境、信道等声学特征变化点,该方法将音频分割过程分为两个层次:区域层次和边界层次,通过固定检测窗移动,它快速定位到声学特征变化点存在的区域,然后在潜在变化区域内采用T2统计值和贝叶斯信息准则(BIC)结合的方法快速确定片断边界。
6) speech segmentation
语音分割
1.
New noisy speech segmentation algorithm based on wavelet transform;
基于小波变换的静音与语音分割新算法
2.
New method for speech segmentation using candidate selection
利用投票选择机制进行语音分割的新方法
3.
Research and realization of speech segmentation in MP3 compressed domain
MP3压缩域中语音分割的研究与实现
补充资料：手机音频设计
1、二个SP最小间距：
立体声是由不同的声道馈给不同的SP于不同的音频信号，使每个SP发出不同的声音，使人有声音是由不同的声源从各个位置传到人耳当中的感觉，产生空间立体概念。
以2个扬声器为例，首先要满足等边三角形原理，即
La=Lb=LC事实上手机中La<<Lb、 LC相当于两个重叠点声源，因此手机当中不可能达到传统意义上的立体声效果。只能尽量使LA大，尽量提高SP立体声效果。
（就是三星的乐趣CDMA1××619，他自己也只是宣称具备虚拟三维环绕立体声）我自己感觉他是在声频信号处理方面下的文章。
2、2个SP的选用与匹配
一、若选用高、低音SP：电路具有分频功率能，同时微型电声元器件，高低音SP也很难达到通用音箱的效果，因此建议用一样的SP。
二、SP串、并联问题：串、并联阻抗成倍数变化，对电路的功率、电流产生很大影响。
三、相位问题：两个SP相位必须相同，SP须注明正负极（单个SP无所谓相位相同）；否则两个相位不同的声波会发生干涉，可能会叠加成与输入声波相差很远的声波信号。
四、屏蔽问题：要求SP一致性非常好，频响曲线相差不能超过2dB，否则声音声音较大的那个会把另一个屏蔽扣掉，人根本听不到声音较低的SP发出的声音；两个同样的SP叠加，响度会增加3dB。
3、单个SP腔体设计：腔体d×h，受手机体积限制，d×h距理论最佳小很多，d，h越大声音效果会越好。
4、两个SP 摆放高度差问题：
手机当中的这个差值，相对声波波长与声波的传输速度来说，影响很小，可以不用考虑。
手机实现的立体声，与传统意义上的立体声实现的途径估计应该不同，手机当中可能更倾向于在电路中对声频信号进行处理，达到一种虚拟的立体声环绕效果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条