1) phoneme segmentation
音素分割
1.
This paper presents our work on endpoint detection based on mel-scale features and phoneme segmentation.
利用语音声学信号的频谱分析来寻找连续语音信号帧的分割点 ,再结合音素分割方法 ,成功的提高了分割精度。
2) overlapped segmenting scheme
重叠音素分割
1.
Based on the XIF(eXtend Initial/Final) set chosen as the basic speech recognition unit, overlapped segmenting scheme is used, and fuzzy-rough neural network is used to perform the phoneme segmentation.
根据扩展的声韵母为识别基元,采用汉语音节的重叠音素分割策略,利用模糊粗神经网络进行声韵母自动切分。
3) speech segmentation
语音分割
1.
New noisy speech segmentation algorithm based on wavelet transform;
基于小波变换的静音与语音分割新算法
2.
New method for speech segmentation using candidate selection
利用投票选择机制进行语音分割的新方法
3.
Research and realization of speech segmentation in MP3 compressed domain
MP3压缩域中语音分割的研究与实现
4) audio segmentation
音频分割
1.
The paper proposes an audio segmentation algorithm based on layer entropy detection.
音频分割是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频分析、检索的基础。
2.
Audio segmentation is the base of automatic indexing and transcription of audio data,it plays an important role in multimedia applications.
音频分割是音频分析与检测应用的基础,也是多媒体数据分析领域中的一个十分重要和困难的问题。
5) note segmentation
音符分割
1.
A two-layer neural network for humming feature extraction is proposed for note segmentation and note recognition,when users sing consecutively with arbitrary words.
针对用户以任意字词连续哼唱的情况下,哼唱特征提取中音符分割、音符识别难度大的问题,提出了一种基于两级神经网络的哼唱特征提取方法。
6) sound cuts apart
声音分割
补充资料：音素文字
1.一种拼音文字。它的字母表示语言中的音素，如英文﹑俄文。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条