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1)  Max-Min Ant System(MMAS)
MAX-MIN蚁群优化算法
2)  Max-Min Ant System Algorithm
Max-Min蚁群算法
1.
Application of the Max-Min Ant System Algorithm in order-picking rulesoptimization for a fixed-shelf system;
Max-Min蚁群算法在固定货架拣选路径优化中的应用
3)  Min-max Optimization
min-max优化
1.
A stable generalized predictive control algorithm is presented by using Min-Max optimization.
针对一类有界不确定线性离散被控对象,采用Min-Max优化方法,提出一种新的稳定广义预测控制(MMSGPC)算法。
4)  ant colony optimization algorithm
蚁群优化算法
1.
Solving 0-1 knapsack problem based on ant colony optimization algorithm;
基于蚁群优化算法的0-1背包问题求解
2.
Research on Warehouse Layout Optimization Based on Ant Colony Optimization Algorithm;
基于蚁群优化算法的仓库布局优化研究
3.
An ant colony optimization algorithm was used to solve the goods picking path planning problem.
该文针对自动化立体仓库单拣选台分层水平旋转货架系统,建立了数学模型,引入基于群集智能的蚁群优化算法解决货物拣选路径规划问题。
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5)  ant colony optimization
蚁群优化算法
1.
Research on ant colony optimization algorithm for the open vehicle routing problem;
开放式车辆路径问题的蚁群优化算法
2.
Research on Several Problems on Basis of Ant Colony Optimization;
基于蚁群优化算法的若干问题的研究
3.
Study on Ant Colony Optimization Algorithm and Its Application to Short Generation Scheduling of Electric Power Systems;
蚁群优化算法及其在电力系统短期发电计划中的应用研究
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6)  Ant Colony Optimization(ACO)
蚁群优化算法
1.
Ant Colony Optimization(ACO) behaves well in finding local optimum,whereas its global search depends on selection of the evaporation coefficient.
蚁群优化算法(ACO)的正反馈机制使其具有强大的局部搜索性能,但其全局优化性的优劣在很大程度上与挥发系数的选择有关,如选择得不合适则易将使算法陷入局部最优,而禁忌搜索算法(TS)则具有强大的全局优化性能。
2.
On the basis of the analyses of ant colony optimization(ACO) and particle swarm optimization(PSO),continuous ant-particle swarm optimization(CA-PSO) applied in continuous function optimization is proposed.
在对蚁群优化算法(ACO)和粒子群优化算法(PSO)进行分析的基础上,提出一种解决函数连续优化的群智能混合策略——CA-PSO。
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补充资料：蚁
【蚁】
　（动物）虫名。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条