1) EM iterative estimation
期望-极大值迭代估计
2) estimate value of expectancy
期望估计值
3) recursive maximum likelihood estimation
迭代极大似然估计
1.
Under the condition that the initial value of the performance variable is uncertain,the unknown parameters in the performance degradation path function are identified based on the output information of the system,using particle filtering and recursive maximum likelihood estimation algorithms.
在初始性能变量值不确定的情况下,首先基于粒子滤波算法和迭代极大似然估计方法,利用系统的输出信息辨识了性能退化轨道函数中的未知参数,并实时估计性能变量值。
4) MLE Iterated Method
极大似然估计迭代法
6) expectation estimation
期望估计
1.
The function of expectation estimation in robust;
期望估计在抗差中的作用
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条