1) 2D hidden Markov model
二维隐Markov模型
1.
A new decoding criterion for 2D hidden Markov model is proposed and a local optimal solution is provided with a greedy algorithm.
提出了一种新的二维隐Markov模型解码准则,利用贪心法求得次最优解,在一些假设的基础上推导出计算上可行的递归形式;并将新的解码准则应用于图像分割,实现了一种迭代的图像分割算法。
2) 2D-HMM
二维隐Markov模型
1.
The 2-D hidden Markov model (2D-HMM) has the ability of representing the signals,which are non-stationary and worse reappearance in the rotor run-up process.
针对旋转机械工作过程中产生非平稳信号的特点,在分析非平稳振动信号小波分解后同层小波数和层间小波系数之间关系的基础上,结合二维隐Markov模型(2D-HMM)拓扑结构的表达能力,提出小波域2D-HMM滤波方法,并给出了具体的实现步骤,最后通过Bently-Nevada转子试验系统的实测信号验证算法的有效性。
4) hidden Markov model(HMM)
隐Markov模型
1.
By using hidden Markov model(HMM),a comparison between AR coefficient feature vector generated by AR model and amplitude spectrum from FFT was made.
通过分析切削过程刀具产生的振动信号的特点,引入自回归(AR)模型来表征刀具切削过程的工作状态;并利用隐Markov模型(HMM)对经AR模型处理后得到的特征向量(AR系数)和由FFT得到的特征向量(幅值谱)进行比较。
5) hidden Markov models
隐Markov模型
1.
Ion Single Channel Signal Restoration and Parameters Estimation Based on the hidden Markov models;
基于隐Markov模型的离子单通道信号恢复及参数估计
2.
The Study of Hidden Markov Models Method for Identification the Orbits of Shaft Centerline;
旋转机械轴心轨迹识别的隐Markov模型方法研究
3.
Using wavelet-domain hidden Markov models (HMMs) can efficiently improve the pe rformance of SAR image information extraction,where the key problem is how to e s timate the hidden state under the influence of multiplicative speckle noise,whi c h is not solved effectually yet.
利用小波域隐Markov模型能够有效地改善合成孔径雷达(SAR)图像信息提取的效果,而乘性斑点噪声影响下的隐状态的估计是其中的关键问题,目前该问题还没有得到有效地解决。
6) hidden Markov model
隐Markov模型
1.
Research on Cutting Status Recognition Based on Wavelet packets and Hidden Markov Model;
小波包隐Markov模型刀具状态识别研究
2.
Analysis and improvement for the automatic part-of-speech tag of Chinese based on hidden Markov model;
基于隐Markov模型汉语词性自动标注的若干分析与改进
3.
Automatic counting of red blood cells using a mixed hidden Markov model;
基于混合隐Markov模型的红细胞计数方法
补充资料：二维模型
分子式：
CAS号：
性质：对研究对象建立数学模型时，如果过程为定态的，各变量将不随时间而变。此时，如果设备是轴对称的，并考虑径向的变量变化，则变量的变化是二维的。在此基础上建立的数学模型称为二维模型。二维模型较一维模型更完备，但同时必将引入了较多的模型参数，并增加了计算的复杂性。因此采用二维模型的必要性使用前必须充分考虑
CAS号：
性质：对研究对象建立数学模型时，如果过程为定态的，各变量将不随时间而变。此时，如果设备是轴对称的，并考虑径向的变量变化，则变量的变化是二维的。在此基础上建立的数学模型称为二维模型。二维模型较一维模型更完备，但同时必将引入了较多的模型参数，并增加了计算的复杂性。因此采用二维模型的必要性使用前必须充分考虑
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条