1) Self Organizing feature Map(SOM) algorithm
自组织特征映射网络算法
2) Self-organizing Feature Map
自组织特征映射网络
1.
Application of Self-organizing Feature Map in water quality classification;
自组织特征映射网络在水质分类中的应用
2.
The application of Self-Organizing feature Map in ships Radar Target Recognition;
自组织特征映射网络在船舶雷达目标识别中的应用
3.
A rule induction model based on self-organizing feature map (SOFM) and genetic algorithm is proposed for quantitative data.
提出一种基于自组织特征映射网络(SOFM)和遗传算法的定量数据规则提取模型。
3) self-organizing feature map network
自组织特征映射网络
1.
In this paper, we put forward the cross location algorithm which is based on the Self-Organizing Feature Map Network (SOFM).
本文提出一种基于自组织特征映射网络(SOFM)的多站定位算法,模拟仿真结果表明该算法具有运算量小、定位性能好的特点,具有工程可应用性。
4) self-organizing map
自组织特征映射网络
1.
Self-organizing map have the characteristic of Topologically Consistency and Vector Quantization.
自组织特征映射网络由Teuvo Kohonen教授在20世纪80年代提出,它是模拟脑细胞的这种自组织特性来实现聚类,识别,排序等。
5) self-organizing feature maps(SOFM)network
自组织特征映射(SOFM)网络
补充资料：神经网络BP算法
分子式：
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
CAS号：
性质：它是D.Rumellart等人提出的一个监督训练多声能神经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条