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1)  sample matrix inversion
采样协方差求逆
2)  sampling covariance
采样协方差
3)  SMI(Sample Matrix Inversion)
SMI(采样矩阵求逆)
4)  covariance inverse
协方差逆阵
5)  sample covariance
样本协方差
6)  sample variance
采样离散,样品离散,采样方差,样品方差
补充资料:协方差阵


协方差阵
covanance matrix

  协方差阵【cm.dan份ma州x;曰.例...叱幽旧M.,阅a] 若干个随机变量,成对取其协方差,所构成的矩阵.更确切地,k维向量X=(x,,…,习的协方差阵为方阵艺=〔【(火二〔X)(浑‘E幻T],这里〔X=(E戈,…,〔勒丁是均值向量.协方差阵的分量是 aij=日(不一E戈Xxj一Exjll=cov(Xi,xj), i,j=l,…,k,而当i=j时,它与0戈(“var(茂》相同(即戈的方差位犷主对角线_!一).协方差阵是一个对称半正定阵.若协方差阵为正定的则X的分布为非退化的;否则为退化的.对随机向量血言,协方差阵的作用,正如随机变量的方差.如果随机变量X,,…,戈的方差都是1.则X二(刃、,一、戈)的协方差阵与其相关阵(mrrelation matrix)相同. 样本厂”,…,砂、的样本协方差阵,由方差和协方差的估计量构成二 S一汁:户l‘X(用’一见‘X‘”一习了,这里X‘m,如二l,.。)是独立同分布的k维随机向量,而-了是厂,j、…,户’的算术平均.如果丫‘、,二,厂”,的分布是具协方差阵艺的多维且态分布,则S(n一l)/。是艺的最大似然估计量;在这一场合,矩阵(n一飞)S各元的联合分布称为Wi劝斌分布(Wishart distrlbuti(,n).它是多元统计分析中的基本分布之一,借助于它可检验有关协方差阵艺的假设.A.Bfl阳xopoB撰陈希孺译
  
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参考词条