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1)  sample covariance matrix
样本协方差阵
2)  fuzzy sample covariance
模糊样本协方差矩阵
3)  finite sample variance matrix
有限样本协方差阵
4)  sample covariance
样本协方差
5)  covariance matrix
协方差阵
1.
It was found that at the condition of definite initial error condition, the EKF method might preferably calculate the evolvement of the covariance matrix to the nonlinear system, and the system state was effectively estimated.
首先阐述了EKF(Extended Kalman Filter)的算法,然后对具有混沌和高度非线性的Lorenz(1960)系统进行了数值试验,并利用Monte Carlo方法对计算的协方差阵演变进行了检验。
2.
The clustering effect of the C-means lies on the covariance matrix of the classes and the selecting method of the initial clustering centers.
C均值法是计算机模式分类中一种重要的动态聚类方法,它主要是利用模式间最小距离原则进行分类,其分类效果受到模式的协方差阵和初始类心选取方法的影响。
3.
Analyzing the relationship among weights when covariance matrix is positive defined.
分析当多元随机变量协方差阵正定时,各随机分量应满足的关系,并结合多项分布研究离散型与连续型样本协方差阵的不同。
6)  Auto-Covariance Estimation of Variable Samples(ACEVS)
变样本自协方差估计(ACEVS)
补充资料:样本方差
分子式:
CAS号:

性质:是由样本值计算的方差,是样本标准差s的平方s2。

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参考词条