1) distributed source coding
分布式信源编码
1.
Practical design of distributed source coding based on random interleavers
基于随机交织的分布式信源编码的实际设计
2.
According to the analyses of the interferential multispectral images,a new compression algorithm based on distributed source coding is proposed.
根据干涉多光谱图像的特点,提出一种基于分布式信源编码的干涉多光谱图像压缩算法。
3.
According to distributed source coding theory, all kinds of channel coding sc.
分布式信源编码理论基础产生于20世纪70年代,研究多个相互关联的信源,利用信源之间的相关性,进行独立编码,达到减少整体传送的信息速率的目的。
2) Distributed Source Coding(DSC)
分布式信源编码
1.
Due to much lower complexity of distributed source coding(DSC),DSC technology is especially suitable to situations with resource-limited encoders,such as sensor networks.
分布式信源编码(DSC)能有效降低编码器复杂度,特别适合传感器网络等编码端资源受限的场合。
3) Distributed Channel Coding
分布式信道编码
4) distributed coding
分布式编码
1.
The design of scalar quantizer for distributed coding is investigated,and the problem of designing optimal scalar quantizer is analyzed.
针对分布式编码在无线传感器网络研究中的重要性,着重研究了分布式编码中标量量化器的设计,分析设计最优标量量化器所存在的问题,提出了一种线性组合失真和速率的率失真数学模型。
2.
The concept and significance of distributed coding in sensor networks are introduced,the theories of distributed source coding are reviewed,the predominant methods of distributed source coding are discussed,and their application in sensor networks are pre-sented.
分布式编码是传感器网络研究中的一个重要内容。
3.
Based on the introduction of distributed coding principles,this paper reviews the advances of fundamental building blocks of distributed video coding,and the future development is pointed out.
对于视频压缩领域,分布式编码是一种新出现的应用机制,是基于20世纪70年代Slepian和Wolf以及Wyner和Ziv提出的信息理论而建立的。
5) distributed source coding
分布式编码
1.
A new multi-description video coding scheme based on distributed source coding is proposed to solve the drift problem of the multi-description video codec under packet loss channels.
实验结果表明,借助于分布式编码的稳健性,这一新方案能有效地避免漂移问题。
6) Embedded source coding
嵌入式信源编码
补充资料：信源编码
| 信源编码 source coding 为了减少信源输出符号序列中的剩余度（传输和恢复消息时所需最少、最必要信息以外的剩余信息在信源全部信息中所占的比重）、提高符号的平均信息量，对信源输出的符号序列所施行的变换。具体地说，就是针对信源输出符号序列的统计特性来寻找某种方法，把信源输出符号序列变换为最短的码字序列，使后者的各码元所载荷的平均信息量最大，同时又能保证无失真地恢复原来的符号序列。广义地说，一切旨在减少剩余度而对信源输出符号序列所施行的变换或处理如过滤、预测、域变换和数据压缩等，均可归入信源编码的范畴。 |
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参考词条